«repeated-measures» 태그된 질문

R의 초보자는 반복 측정 ANOVA로 어려움을 겪고 있습니다. 4 단계 ( '그룹'이라는 단일 변수로 코딩 됨)와 4 단계 (4 개의 개별 변수 'DV1', 'DV2', 'DV3으로 코딩 된 주제 요소)로 구성된 데이터 세트가 있습니다. ','DV4 '). 다음과 같은 목표가 있습니다. 전체 반복 측정 ANOVA를 실행하십시오. SPSS의 LMATRIX 명령에서와 같이 사용자 정의 …

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따라서 anova에 대한 정규성 가정을 테스트 할 때 포인트가 있다고 가정합니다 ( 1 및 2 참조 ) R에서 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 나는 다음과 같은 것을 할 것으로 예상된다 : ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) …

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mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

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반복 측정 (2x2x2) lm과 lmer반복 측정 사이에 여러 상호 작용 테스트를 재현하려고합니다 . 두 방법을 비교하고 싶은 이유는 SPSS의 반복 측정에 대한 GLM이 lm여기에 제시된 방법 과 정확히 동일한 결과를 산출하기 때문에 결국 SPSS와 R-lmer를 비교하고 싶기 때문입니다. 지금까지 이러한 상호 작용 중 일부만 (근접 적으로) 재현했습니다. 내 요점을 더 …

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저는 마취 된 환자에서 체온을 정확히 37 도로 유지하도록 설계된 두 개의 온도 조절 장치를 비교하고 있습니다. 이 장치는 두 그룹을 형성하는 500 명의 환자에게 장착되었습니다. 그룹 A (400 명의 환자)-장치 1, 그룹 B (100 명의 환자)-장치 2. 각 환자는 36 시간 동안 1 시간마다 한 번씩 온도를 측정하여 두 …

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반복 측정 ANOVA가 구 형성을 가정하는 이유는 무엇입니까? 구 형성이란 그룹 간의 모든 쌍별 차이의 분산이 동일해야한다는 가정을 의미합니다. 특히, 나는 이것이 왜 가정되어야하는지 이해하지 못하며 관찰 된 그룹 점수의 분산 자체가 동일하지 않다.

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R에서 반응 시간 실험 결과를 분석하고 있습니다. 반복 측정 ANOVA (2 수준의 개체 내 요인 1 및 2 수준의 개체 간 요인 1)를 반복해서 실행했습니다. 비슷한 선형 혼합 모델을 실행했으며를 사용하여 분산 분석 결과를 ANOVA 테이블 형식으로 요약하려고했습니다 lmerTest::anova. 나에게 잘못하지 마십시오 : 나는 동일한 결과를 기대하지 않았지만 결과의 자유도에 …

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간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

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데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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내 질문은 이전 게시물과 매우 밀접한 관련이 있습니다. R에서 반복 측정 ANOVA에 Error () 용어 지정 그러나 오류 용어를 정의하는 방법에 대한 통찰력을 얻고 싶습니다. 양방향 반복 분산 분석이 있다고 가정하고, 그룹 효과 사이의 요인은 처리 (대조군과 위약)이며 시간은 4 회 이상 반복적으로 측정 된 그룹 내 효과입니다 (T1 ~ …

10 r  anova  repeated-measures 

데이터 구조 > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

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3 회 반복 측정 ANOVA를 수행했습니다. 어떤 사후 분석이 유효합니까? 이것은 개체 내 반복 측정을 갖는 요소 중 하나를 가진 완전 균형 설계 (2x2x2)입니다. R에서 반복 측정 ANOVA에 대한 다변량 접근법을 알고 있지만, 첫 번째 본능은 간단한 aov () 스타일의 ANOVA로 진행하는 것입니다. aov.repeated <- aov(DV ~ IV1 * IV2 …

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한계 모델은 각 클러스터 내에서 상관 관계를 차지한다. 조건 모델은 또한 계정으로 각 클러스터 내에서 상관 관계를합니다. 내 질문은 : 한계 모델은 모집단의 주요 효과를 모델링하는 반면 조건부 모델은 군집 및 모집단의 주요 효과를 모델링합니까? 한계 모델의 계수 해석은 기본적으로 "일반 모델"과 동일합니다. 그러나 조건부 모델의 계수는 어떻습니까?

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임상 재활 데이터의 데이터 세트를 분석해야합니다. 정량화 된 "입력"(치료량)과 건강 상태의 변화 사이의 가설 중심 관계에 관심이 있습니다. 데이터 세트는 비교적 작지만 (n ~ 70) 두 가지 모두의 시간적 변화를 반영하는 데이터를 반복했습니다. R의 비선형 혼합 효과 모델링에 익숙하지만 여기서 입력과 출력 사이의 "인과적인"관계에 관심이 있으므로 SEM의 반복 측정 응용 …

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평범한 영어로 : 나는 다중 회귀 또는 ANOVA 모델을 가지고 있지만 각 개인에 대한 반응 변수는 시간의 곡선 함수입니다. 커브의 모양 또는 수직 오프셋의 중요한 차이를 담당하는 오른쪽 변수를 어떻게 알 수 있습니까? 이것은 시계열 문제, 반복 측정 문제 또는 다른 것입니까? 이러한 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 (가급적 …

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