답변:
그렇습니다. 해석은 "정규 모형"과 매우 유사하며, 이러한 군집의 주요 차이점은 동일한 군집 내에서 관측치를 비교하는지 또는 모든 군집에서 관측치를 비교하는지입니다.
조건부 지정 모델 또는 혼합 모델이라고도하는 일반적인 조건부 모델에서 계수에는 군집 별 해석이 있습니다. 공변량의 계수는 특정 공변량이 한 단위 씩 다르고 다른 모든 공변량이 동일한 관측에서 동일한 군집에서 평균 반응의 차이를 측정 한 것입니다. 링크 기능에 따라 "차이 측정"은 차이 또는 로그 비율 또는 로그 확률 비율 일 수 있습니다. 예외는 절편으로, 차이를 설명하지는 않지만 대신 모든 공변량과 랜덤 효과가 0 인 관측치의 평균 반응을 제공합니다.
한계 모델에서 계수는 모집단 평균 해석을 갖습니다. 절편을 제외하고 계수는 평균 반응의 차이를 설명하지만 이제는 모든 관측치 (따라서 모든 군집)에서 나타납니다. 공변량의 계수는 다른 모든 공변량이 동일한 관측치에서 공변량의 단위 차이 당 평균 반응 (또는 평균 등의 로그 비율)의 차이입니다. 이 정의는 비교가 동일한 클러스터에 있는지 여부에 관계없이 적용됩니다.