«java» 태그된 질문

나는 적용되는 자료의 수준에 대한 느낌을주기 위해 다음 교과서를 사용하는 응용 통계학 대학원 과정을 밟고 있습니다 : 통계 개념 및 방법 , GK Bhattacharyya 및 RA Johnson. 교수는 숙제를 위해 SAS를 사용해야합니다. 내 질문은 : Java 라이브러리가 있습니까?이 라이브러리는 일반적으로 그러한 클래스에서 볼 수있는 문제에 대해 SAS 대신 사용할 수 …

15 r  sas  java 

수면 트렌드를 분석하고 선택적으로 가벼운 수면 중에 원하는 시간 근처에서 사용자를 깨울 수 있도록 수면 중에 가속도계 데이터를 기록하는 안드로이드 응용 프로그램을 구축 중입니다. 경보와 데이터를 수집하고 저장하는 구성 요소를 이미 구축했습니다. 나는 여전히 수면 데이터를 표시하고 저장하는 짐승을 정말 의미 있고 분명한 방식으로 해결해야합니다. 몇 장의 사진에는 2 천 …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

나는 종종와 이블 분포를 사용하여 표현되는 풍속 데이터의 히스토그램을 가지고 있습니다. 히스토그램에 가장 적합한와 이블 모양 및 스케일 팩터를 계산하고 싶습니다. 목표는 프로그래밍 방식으로와 이블 형식을 결정하는 것이기 때문에 수치 솔루션 ( 그래픽 솔루션 과 반대)이 필요합니다 . 편집 : 샘플은 10 분마다 수집되며 풍속은 10 분 동안 평균입니다. 샘플에는 …

10 distributions  histogram  java 

문제 설정 2D로 시각화하려고하는 높은 차원 (4096)의 데이터 포인트 (이미지)가 있습니다. 이를 위해 Karpathy의 다음 예제 코드 와 비슷한 방식으로 t-sne을 사용하고 있습니다. scikit 배우기 문서는 먼저 데이터의 차원을 낮추기 위해 PCA를 사용하는 것이 좋습니다 : 피처 수가 매우 많은 경우 차원 수를 적당한 양 (예 : 50)으로 줄이려면 다른 …

9 pca  dimensionality-reduction  high-dimensional  java  tsne