«signal-processing» 태그된 질문

가변 길이 시계열 을 기반으로 한 (멀티 클래스) 분류 의 문제 , 즉 함수 , 와 독립적으로 고정 된 크기 의 선택된 피처 세트로 시간 세리의 전역 표현을 통해 를 입력 한 다음이 기능 세트에 표준 분류 방법을 사용하십시오. 난 있지 , 예측에 관심이있는, 즉 예측TTTf(XT)=y∈[1..K]for XT=(x1,…,xT)with xt∈Rd ,f(XT)=y∈[1..K]for XT=(x1,…,xT)with …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

앤드류 무어 ( Andrew Moore)의 통계 데이터 마이닝 튜토리얼을 통해 작업을 시작했습니다 . 무어가 질병 발생을 탐지하는 알고리즘을 만드는 데 사용 된 많은 기술을 통해 추적하는 "시간 시리즈 기반 이상 탐지 알고리즘에 대한 입문 개요"라는 제목 의이 매우 흥미로운 PDF 를 읽었습니다 . 슬라이드의 중간 쯤에, 27 페이지에는 바이러스 확산을 …

25 time-series  outliers  signal-processing  wavelet 

나는 약간의 연구를하고 있지만 분석 단계에 갇혀 있습니다 (통계 강의에 더 많은 관심을 기울여야 함). 볼륨과 흉부 확장의 변화를 위해 통합 된 유량 두 가지 동시 신호를 수집했습니다. 나는 신호를 비교하고 궁극적으로 가슴 확장 신호에서 볼륨을 도출하기를 희망합니다. 그러나 먼저 데이터를 정렬 / 동기화해야합니다. 기록이 정확히 동시에 시작되지 않고 가슴 …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

수면 단계 분류 작업을하고 있습니다. 나는이 주제에 관한 몇몇 연구 기사를 읽었으며 그 중 많은 것들이 SVM 또는 앙상블 방법을 사용했습니다. 1 차원 EEG 신호를 분류하기 위해 회선 신경망을 사용하는 것이 좋은 생각입니까? 나는 이런 종류의 일에 처음이다. 내가 잘못 물어 보면 용서해주세요

20 neural-networks  svm  conv-neural-network  signal-processing 

수면 트렌드를 분석하고 선택적으로 가벼운 수면 중에 원하는 시간 근처에서 사용자를 깨울 수 있도록 수면 중에 가속도계 데이터를 기록하는 안드로이드 응용 프로그램을 구축 중입니다. 경보와 데이터를 수집하고 저장하는 구성 요소를 이미 구축했습니다. 나는 여전히 수면 데이터를 표시하고 저장하는 짐승을 정말 의미 있고 분명한 방식으로 해결해야합니다. 몇 장의 사진에는 2 천 …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

오디오 녹음 모음에서 음절 수를 감지하는 방법을 찾으려고합니다. 웨이브 파일에서 좋은 프록시가 최고라고 생각합니다. 다음은 영어로 말하는 파일로 시도한 것입니다 (실제 사용 사례는 Kiswahili입니다). 이 예제 녹음의 대본은 "이것은 타이머 기능을 사용하려고합니다. 나는 일시 정지, 발성 중입니다." 이 구절에는 총 22 개의 음절이 있습니다. wav 파일 : https://www.dropbox.com/s/koqyfeaqge8t9iw/test.wav?dl=0 seewaveR 의 …

12 r  signal-processing 

마우스 클릭의 시간적 패턴 (클릭 시간 목록)만을 기반으로 컴퓨터 사용자의 활동을 예측할 수 있습니까?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] 예를 들어 작업 중 : Facebook에서 시간을 보내고 vs. 사진을보고 vs. 컴퓨터 게임을합니다. 그들이 더 세밀한 예측 (예 : 스타 크래프트 vs 카운터 스트라이크 vs SimCity 재생)이라면 나도 관심이 있습니다. (논쟁 적으로) 누군가가 (빠르고 파열 한 …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

신호 처리 기술인 Mel frequency Cepstrum 은 종종 기계 학습 작업에 사용하기 위해 음악 작품에서 정보를 추출하는 데 사용됩니다. 이 방법은 단기 전력 스펙트럼을 제공하며 계수는 입력으로 사용됩니다. 음악 검색 시스템을 설계 할 때, 이러한 계수는 작품의 특성으로 간주됩니다 (분명히 독특하지는 않지만 구별). 네트워크 학습에 더 적합한 특성이 있습니까? Elman …

10 machine-learning  classification  signal-processing  mfcc 

통계 문헌에는 " 기능적 데이터 "(즉, 곡선 인 데이터) 및 " 고차원 데이터 "(즉, 데이터가 고차원 벡터 인 경우)에 대한 많은 참조가있다. 내 질문은 두 가지 유형의 데이터의 차이점에 관한 것입니다. 사례 1에 적용되는 통계적 방법론에 대해 이야기 할 때 사례 2의 함수론을 유한 공간 부분 공간으로의 투영을 통한 방법론의 …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

나는 매우 시끄러운 장기 데이터에서 추세를 찾으려고 제안하고 있습니다. 데이터는 기본적으로 약 8 개월 동안 약 5mm 이동 한 것에 대한 주 단위 측정입니다. 데이터는 1mm 정확도이며 일주일에 정기적으로 +/- 1 또는 2mm로 시끄 럽습니다. 가장 가까운 mm까지의 데이터 만 있습니다. 원시 데이터에서 노이즈를 분리하기 위해 고속 푸리에 변환과 함께 …

10 time-series  data-mining  signal-processing  trend 

여러 대상이 착용 한 여러 센서로 수집 한 대용량 가속도계 데이터를 사용하고 있습니다. 불행히도, 여기에 아무도이 장치의 기술 사양을 알고있는 것 같지 않으며, 다시 교정 된 적이 없다고 생각합니다. 장치에 대한 많은 정보가 없습니다. 나는 석사 논문을 연구하고 있는데, 가속도계는 다른 대학에서 빌려 왔으며 상황은 다소 불투명했다. 장치에서 선처리를 하는가? …

9 normalization  signal-processing 

웨이블릿 분해에서 경계의 영향을 최소화하는 방법은 무엇입니까? R과 waveslim 패키지를 사용 합니다. 예를 들어 함수를 찾았습니다. ?brick.wall 그러나 나는 그것을 사용하는 방법을 너무 사용하지 않습니다. 가장 좋은 해결책은 일부 계수를 제거하는 것입니다. 나는 어딘가에 동일하지 않은 웨이 브릿이 있고 모양이 바둑판 모양으로 바뀌는 곳을 읽었습니다. 어떤 아이디어?

9 r  signal-processing  wavelet