«pattern-recognition» 태그된 질문

나는 패턴 인식과 통계 그리고 Mahalanobis distance 의 개념에 부딪힌 주제에 관해 열 었던 거의 모든 책을 연구하고 있습니다 . 이 책은 일종의 직관적 인 설명을 제공하지만, 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 실제로 이해하기에는 충분하지 않습니다. 누군가가 "말라 노비스 거리는 얼마입니까?" 나는 단지 대답 할 수 있었다 : "이 종류의 …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

2 차원 이진 행렬의 엔트로피 / 정보 밀도 / 패턴 유사성을 측정하고 싶습니다. 설명을 위해 몇 가지 그림을 보여 드리겠습니다. 이 디스플레이는 다소 높은 엔트로피를 가져야합니다. 에이) 중간 엔트로피가 있어야합니다. 비) 마지막으로이 그림들은 모두 0에 가까운 엔트로피를 가져야합니다. 씨) 디) 이자형) 엔트로피를 포착하는 인덱스가 있습니까? 이 디스플레이의 "패턴 모양"? 물론, …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

Mantel의 시험 은 생물학적 연구 , 예를 들어, 유전 적 관련성, 침략 속도 또는 다른 특성과 동물의 공간 분포 (공간에서의 위치) 사이의 상관 관계를 조사하기 위해 생물학적 연구에서 널리 사용됩니다 . 많은 좋은 저널들이 그것을 사용하고 있습니다 ( PNAS, Animal Behaviour, Molecular Ecology ... ). 자연에서 발생할 수있는 몇 가지 …

36 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

다음과 같은 문제가 있습니다. 단어, 이름, 성 등 매우 긴 목록이 있습니다.이 단어 목록을 클러스터링하여 유사한 단어 (예 : 유사한 편집 (Levenshtein) 거리를 가진 단어가 동일한 클러스터. 예를 들어 "algorithm"과 "alogrithm"은 같은 클러스터에 나타날 가능성이 높습니다. 패턴 인식 문헌에서 k- 평균 군집화, EM 군집화와 같은 고전적인 감독되지 않은 군집 방법을 …

31 clustering  k-means  pattern-recognition 

누군가 SVM에서 커널의 차이점을 말해 줄 수 있습니까? 선의 다항식 가우시안 (RBF) 시그 모이 드 우리가 알고 있듯이 커널은 입력 공간을 높은 차원의 기능 공간으로 매핑하는 데 사용됩니다. 그리고 그 특징 공간에서 우리는 선형으로 분리 가능한 경계를 찾습니다. 그것들은 언제 (어떤 조건 하에서) 사용되며 왜 그런가?

26 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

선형 차원 축소 방법 (예 : PCA)과 비선형 방법 (예 : Isomap)의 차이점을 이해하려고합니다. 나는이 맥락에서 비선형 성이 무엇을 의미하는지 이해할 수 없다. 나는 읽기 위키 백과 그 이에 비해 PCA (선형 차원 축소 알고리즘)를 사용하여 동일한 데이터 집합을 2 차원으로 줄이면 결과 값이 제대로 구성되지 않습니다. 이것은이 매니 폴드를 …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

컨볼 루션 신경망을 배울 때 다음 그림에 관한 질문이 있습니다. 1) 레이어 1의 C1에는 6 개의 기능 맵이 있습니다. 6 개의 컨볼 루션 커널이 있습니까? 각 컨볼 루션 커널은 입력을 기반으로 기능 맵을 생성하는 데 사용됩니다. 2) 레이어 2의 S1에는 6 개의 기능 맵이 있고 C2에는 16 개의 기능 맵이 …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

Chris Bishop의 Pattern Recognition and Machine Learning을 따르는 사람이 찾은 비디오 또는 기타 책 / 노트가 있습니까? 나는 기계 학습을 배우기 위해이 책을 샀으며 그것을 배우는데 어려움을 겪고 있습니다.

16 machine-learning  references  pattern-recognition 

이 질문의 구조는 다음과 같습니다. 처음에는 앙상블 학습 의 개념을 제공하고 , 추가로 패턴 인식 작업 목록을 제공 한 다음 앙상블 학습 알고리즘의 예를 제공하고 마지막으로 내 질문을 소개합니다. 모든 추가 정보가 필요하지 않은 사람들은 헤드 라인을보고 바로 내 질문으로 넘어갈 수 있습니다. 앙상블 학습이란 무엇입니까? Wikipedia 기사 에 따르면 …

14 machine-learning  neural-networks  pattern-recognition  ensemble  ocr 

mfcc 및 숨겨진 마르코프 모델을 사용하여 사운드 인식을위한 개념 증명 시스템을 개발했습니다. 알려진 사운드에서 시스템을 테스트 할 때 유망한 결과를 제공합니다. 시스템은 알려지지 않은 사운드가 입력 될 때 가장 근접한 결과를 반환하고 악보를 결정하기 위해 점수가 그다지 명확하지 않습니다. 예 : 나는 숨은 마르코프 모델 3 개를 연설 용으로, 하나는 …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

이 두 가지 회색조 이미지를 고려하십시오. 첫 번째 이미지는 구불 구불 한 강 패턴을 보여줍니다. 두 번째 이미지는 랜덤 노이즈를 보여줍니다. 이미지에 강 패턴이 나타나는지 여부를 확인하는 데 사용할 수있는 통계적 방법을 찾고 있습니다. 강 이미지에는 강 = 높은 가치와 다른 곳 = 낮은 가치의 두 영역이 있습니다. 결과는 히스토그램이 …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

위키 백과가 잘못되었거나 이해가되지 않습니까? Wikipedia : 흰색과 검은 색 정사각형 ( "체스 패턴")이 완벽하게 분산되므로 Moran 's는 -1이됩니다. 흰색 사각형이 보드의 절반에 쌓이고 검은 사각형이 다른 사각형에 쌓이면 Moran 's는 +1에 가깝습니다. 정사각형 색상의 임의 배열은 Moran 's I에 0에 가까운 값을 제공합니다. # Example data: x_coor<-rep(c(1:8), each=8) y_coor<-rep(c(1:8), …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

마우스 클릭의 시간적 패턴 (클릭 시간 목록)만을 기반으로 컴퓨터 사용자의 활동을 예측할 수 있습니까?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] 예를 들어 작업 중 : Facebook에서 시간을 보내고 vs. 사진을보고 vs. 컴퓨터 게임을합니다. 그들이 더 세밀한 예측 (예 : 스타 크래프트 vs 카운터 스트라이크 vs SimCity 재생)이라면 나도 관심이 있습니다. (논쟁 적으로) 누군가가 (빠르고 파열 한 …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

콕스 비례 위험 모델의 생존 곡선을 어떻게 해석합니까? 이 장난감 예 age에서 kidney데이터의 변수에 대한 cox 비례 위험 모델이 있고 생존 곡선을 생성 한다고 가정 합니다. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() 예를 들어, 시간 에 어떤 진술이 참입니까? 또는 둘 다 잘못 되었습니까?200200200 진술 1 : …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

ICA (fastICA 패키지 사용)를 적용하기 전에 PCA를 적용한다고 말하는 응용 프로그램 기반 논문을 검토했습니다. 제 질문은 ICA (fastICA)가 PCA를 먼저 실행해야합니까? 이 논문 은 ... 또한 PCA를 사전에 적용하면 (1) 미백 전에 작은 후행 고유 값을 버리고 (2) 페어 단위 종속성을 최소화하여 계산 복잡성을 줄임으로써 ICA 성능을 향상시킬 수 있다고 …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica