«ica» 태그된 질문

저는 ICA (Independent Component Analysis)를 처음 사용했으며이 방법에 대한 기본적인 이해를했습니다. ICA는 한 가지 예외를 제외하고는 요인 분석 (FA)과 유사합니다. ICA는 관측 된 랜덤 변수가 비가 우스 독립 성분 / 인자의 선형 조합 인 것으로 가정하지만 고전적인 FA 모델은 관측 된 랜덤 변수를 가정합니다. 상관 된 가우스 성분 / 인자의 …

67 multivariate-analysis  factor-analysis  ica 

나는 주성분 분석에 대한 이해 라는 질문을보고 즐겼으며, 이제 독립 성분 분석에 대해서도 같은 질문을합니다. ICA를 이해하는 직관적 인 방법에 대해 포괄적 인 질문을하고 싶습니다. 이해 하고 싶습니다 . 나는 그것의 목적을 얻고 싶다. 느낌을 받고 싶습니다. 나는 그것을 강력하게 믿습니다. 할머니에게 설명 할 수 없다면 실제로 무언가를 이해하지 못합니다. …

18 intuition  ica 

독립적 인 소스 X 1 , X 2 , 가 있다고 가정 합니다. . . , X n 및 m 볼록한 혼합물이 관찰 됨 : Y엔nn엑스1, X2, . . . , X엔엑스1,엑스2,...,엑스엔X_1, X_2, ..., X_n미디엄미디엄m와이1. . .와이미디엄= a11엑스1+ a12엑스2+ ⋯ + a1 N엑스엔= am 1엑스1+ am 2엑스2+ ⋯ + am …

18 pca  ica 

좋은 구성 요소가 없으면 독립적 구성 요소 분석에서 요청해야 할 구성 요소의 수에 대해 선험적으로 추측합니다. 선택 프로세스를 자동화하려고합니다. 합리적인 기준은 계산 된 구성 요소 간의 상관 관계에 대한 전역 증거를 최소화하는 숫자 일 수 있다고 생각합니다. 이 접근법의 유사 코드는 다음과 같습니다. for each candidate number of components, n: …

11 ica 

질문 나는 Laplacian Eigenmaps 방법에 매우 관심이 있습니다. 현재 의료 데이터 세트에서 치수를 줄이는 데 사용하고 있습니다. 그러나 방법을 사용하여 문제가 발생했습니다. 예를 들어, 일부 데이터 (스펙트럼 신호)가 있고 PCA (또는 ICA)를 사용하여 일부 PC (또는 IC)를 가져올 수 있습니다. 문제는 LE를 사용하여 원본 데이터의 유사한 차원 축소 구성 요소를 …

11 pca  ica 

PCA에서 고유 값은 구성 요소의 순서를 결정합니다. ICA에서는 주문을 얻기 위해 첨도를 사용하고 있습니다. 신호에 대한 사전 지식과는 별개로 구성 요소의 수를 평가하는 데 허용되는 방법은 무엇입니까?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

ICA (fastICA 패키지 사용)를 적용하기 전에 PCA를 적용한다고 말하는 응용 프로그램 기반 논문을 검토했습니다. 제 질문은 ICA (fastICA)가 PCA를 먼저 실행해야합니까? 이 논문 은 ... 또한 PCA를 사전에 적용하면 (1) 미백 전에 작은 후행 고유 값을 버리고 (2) 페어 단위 종속성을 최소화하여 계산 복잡성을 줄임으로써 ICA 성능을 향상시킬 수 있다고 …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica