«linear» 태그된 질문

선형성 가정을 포함하는 통계 주제 (예 : 선형 회귀 또는 선형 혼합 모델) 또는 통계에 적용되는 선형 대수에 대한 논의.

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PCA의 선형성
그러나 PCA는 선형 절차로 간주됩니다. P C A (X) ≠ P C A ( X1) + P C A ( X2) + … + P C A ( X엔) ,피기음에이(엑스)≠피기음에이(엑스1)+피기음에이(엑스2)+…+피기음에이(엑스엔),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), 여기서 입니다. 이는 데이터에 대해 PCA에 의해 획득 된 고유 벡터 행렬이라고한다 데이터의 합에 의해 얻어진 PCA 고유 벡터를 …
35 pca  linear 

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의사 결정이 선형 모델입니까?
의사 결정 그루터기는 분할이 하나 뿐인 의사 결정 트리입니다. 조각 별 함수로 작성할 수도 있습니다. 예를 들어, 가정 벡터이며, 첫 번째 요소 인 회귀 환경에서, 일부 결정이 될 수 루터x 1 xxxxx1x1x_1xxx f(x)={35x1≤2x1>2f(x)={3x1≤25x1>2f(x)= \begin{cases} 3& x_1\leq 2 \\ 5 & x_1 > 2 \\ \end{cases} 그러나 선형 모델입니까? 로 쓸 …

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다중 선형 회귀 분석에서 예측 된 점의 플롯이 직선에 있지 않은 이유는 무엇입니까?
Y와 X1, X2 사이의 관계를 설명하기 위해 다중 선형 회귀를 사용하고 있습니다. 이론으로부터 나는 다중 회귀가 Y와 X 각각 (Y와 X1, Y와 X2) 사이의 선형 관계를 가정한다는 것을 이해했습니다. X 변환을 사용하지 않습니다. 따라서 R = 0.45 및 모든 중요 X (P <0.05)의 모델을 얻었습니다. 그런 다음 X1에 대해 Y를 …

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선형 모델의 경우 BLUE (OLS 솔루션) 이외의 다른 편견없는 추정량
선형 모델의 경우 OLS 솔루션은 매개 변수에 가장 적합한 선형 편향 추정기를 제공합니다. 물론 우리는 융기 회귀와 같은 낮은 분산에 대한 편견으로 거래 할 수 있습니다. 그러나 내 질문은 편견이 없다는 것입니다. 편향되지는 않지만 OLS 추정 매개 변수보다 분산이 큰 다소 일반적으로 사용되는 다른 추정기가 있습니까? 거대한 데이터 세트를 가지면 …


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선형 회귀 분석에서 가설과 입력 데이터 포인트 간의 수직 거리를 기반으로 비용 함수를 사용하는 이유는 무엇입니까?
입력 (예측 자) 및 출력 (응답) 데이터 포인트 A, B, C, D, E가 있고 포인트를 통해 선을 맞추고 싶다고 가정 해 봅시다. 이것은 문제를 설명하기위한 간단한 문제이지만 더 높은 차원으로 확장 될 수도 있습니다. 문제 설명 현재 최상의 적합 또는 가설은 위 의 검은 선으로 표시됩니다 . 파란색 화살표 ( …


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선형 회귀 분석에 잔차에 대한 가정이 있지만 일반화 된 선형 모형에 반응에 대한 가정이있는 이유는 무엇입니까?
선형 회귀 분석과 일반화 모형에 일관성이없는 가정이있는 이유는 무엇입니까? 선형 회귀 분석에서 잔차 가 가우시안 형태 라고 가정합니다. 다른 회귀 (logistic regression, poison regression)에서는 반응 이 일부 분포 (이항, poission 등)에서 발생 한다고 가정 합니다. 왜 때때로 잔여 시간을 가정하고 응답에 다른 시간을 가정합니까? 우리는 다른 속성을 도출하기를 원하기 때문입니까? …

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선형 회귀 F 통계량, R 제곱 및 잔차 표준 오차는 무엇을 알려줍니까?
다음 용어의 선형 회귀 컨텍스트와 관련하여 의미의 차이에 대해 정말 혼란 스럽습니다. F 통계 R 제곱 잔차 표준 오차 선형 회귀와 관련된 다른 용어에 대한 통찰력을 제공하는 이 webstie 를 찾았 지만 위에서 언급 한 용어는 (내가 이해하는 한) 상당히 많이 보입니다. 나는 내가 읽은 것과 나를 혼란스럽게 한 것을 …



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r, r 제곱 및 잔차 표준 편차는 선형 관계에 대해 무엇을 알려줍니까?
약간의 배경 회귀 분석의 해석에 대해 연구하고 있지만 r, r 제곱 및 잔차 표준 편차의 의미에 대해 실제로 혼란스러워합니다. 나는 정의를 알고있다 : 특성 r은 산점도에서 두 변수 사이의 선형 관계의 강도와 방향을 측정합니다 R 제곱은 데이터가 적합 회귀선에 얼마나 가까운 지에 대한 통계적 측정 값입니다. 잔차 표준 편차는 선형 …

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빅 데이터 설정을 위해 병렬 / 분산 방식으로 선형 회귀를 실행하는 방법은 무엇입니까?
데이터 크기가 너무 커서 시스템 클러스터에 저장 해야하는 매우 큰 선형 회귀 문제를 연구 중입니다. 모든 샘플을 하나의 단일 시스템 메모리 (디스크 포함)로 집계하기에는 너무 큽니다. 이 데이터를 회귀시키기 위해 병렬 접근 방식, 즉 각 개별 상자에서 회귀를 실행 한 다음 각 개별 베타 통계 (아마도 평균 또는 중앙값)를 기반으로 …

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선형 회귀는 더 이상 사용되지 않습니까? [닫은]
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 나는 현재 선형 회귀 수업에 있지만, 내가 배우고있는 것이 더 이상 현대 통계 나 기계 학습과 관련이 …

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문제가 선형 회귀에 적합하다는 결론
Montgomery, Peck 및 Vining의 선형 회귀 분석 소개를 사용하여 선형 회귀를 배우고 있습니다. 데이터 분석 프로젝트를 선택하고 싶습니다. 설명 회귀 변수와 반응 변수 사이에 선형 기능 관계가 있다고 의심되는 경우에만 선형 회귀가 적합하다는 순진한 생각을했습니다. 그러나 많은 실제 응용 프로그램이이 기준을 충족시키는 것 같지는 않습니다. 그러나 선형 회귀는 매우 널리 …

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