«linear» 태그된 질문

확률 밀도 함수 가있는 분포에서 추출한 랜덤 벡터 이 있다고 가정하겠습니다 . 우리가 그것을 풀 랭크 행렬 로 선형 변환하여 를 얻는 다면, 의 밀도는 의해 주어집니다X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ )=1|detA|fX⃗ (A−1y⃗ ).fY→(y→)=1|detA|fX→(A−1y→). f_{\vec{Y}}(\vec{y}) = \frac{1}{\left|\det A\right|}f_{\vec{X}}(A^{-1}\vec{y}). 이제 \ vec …

12 references  random-variable  pdf  linear 

선형 혼합 효과 모델은 그룹으로 수집 및 요약 된 데이터에 대한 선형 회귀 모델의 확장입니다. 주요 장점은 계수가 하나 이상의 그룹 변수와 관련하여 달라질 수 있다는 것입니다. 그러나 혼합 효과 모델을 사용할 때 어려움을 겪고 있습니까? 나는 극단적 인 경우 장난감 예제를 사용하여 내 질문을 정교하게 할 것입니다. 동물의 키와 …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

내 데이터 세트 (N≈10,000N≈10,000N \approx 10,000)에는 종속 변수 (DV), 5 개의 독립적 인 "기준선"변수 (P1, P2, P3, P4, P5) 및 하나의 독립적 인 관심 변수 (Q)가 있습니다. 다음 두 모델에 대해 OLS 선형 회귀를 실행했습니다. DV ~ 1 + P1 + P2 + P3 + P4 + P5 -> R-squared …

10 regression  linear  r-squared 

콕스 비례 위험 모델의 생존 곡선을 어떻게 해석합니까? 이 장난감 예 age에서 kidney데이터의 변수에 대한 cox 비례 위험 모델이 있고 생존 곡선을 생성 한다고 가정 합니다. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() 예를 들어, 시간 에 어떤 진술이 참입니까? 또는 둘 다 잘못 되었습니까?200200200 진술 1 : …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

2 개의 랜덤 정규 변수의 선형 조합도 랜덤 정규 변수라는 것은 잘 알려져있다. 이 속성을 공유하는 일반적인 비정규 배포 패밀리 (예 : Weibull)가 있습니까? 많은 반례가있는 것 같습니다. 예를 들어, 유니폼의 선형 조합은 일반적으로 균일하지 않습니다. 특히, 다음 두 가지 모두에 해당하는 비정규 배포 패밀리가 있습니까? 해당 패밀리의 두 랜덤 …

9 distributions  linear