마우스 (또는 키보드) 클릭 패턴 및 컴퓨터 사용자 활동 예측


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마우스 클릭의 시간적 패턴 (클릭 시간 목록)만을 기반으로 컴퓨터 사용자의 활동을 예측할 수 있습니까?[t1,t2,t3,]

예를 들어 작업 중 : Facebook에서 시간을 보내고 vs. 사진을보고 vs. 컴퓨터 게임을합니다.

그들이 더 세밀한 예측 (예 : 스타 크래프트 vs 카운터 스트라이크 vs SimCity 재생)이라면 나도 관심이 있습니다.

(논쟁 적으로) 누군가가 (빠르고 파열 한 클릭으로 인해) 재생 중이거나 사진 (동일한 간격으로 클릭 한 것)을보고 있지만, 그 문제에 대해 더 객관적인 조사 결과 (게시물, 블로그 연구 등)가 있는지 관심이 있습니다. .

편집하다:

키보드 클릭 (키를 누르는 것을 구별하지 않고) 또는 결합 된 접근법 (마우스 + 키보드)에 똑같이 관심이 있습니다.


키보드로 연주하면 어떻게 되나요? : D
니코

@nico 실제로, 키보드 클릭 패턴 (키를 누르는 것을 구별하지 않고)도 똑같이 흥미 롭습니다.
Piotr Migdal

답변:


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내가 조사 할 시간이 있었으면 좋겠다는 큰 의문. 나는 그것이 다루기 쉽다고 확신합니다. 데이터가 있습니까?

nn

궤적을 근사화하고 효율적으로 인코딩 (요청시 참조)하고 마우스 클릭 빈도의 첫 번째 차이를 취함으로써 (즉, 클릭 빈도가 변경되지 않으면 0을 저장하여) 차원을 줄일 수 있습니다. 또한 클릭의 도착 간 도착 시간 분포를 추정하여 분류 할 수 있는지 확인할 것입니다.

문헌을 살펴 보려면 시선 운동과 전통적인 상호 작용을 사용한 활동 인식을 참조하십시오 . "유비쿼터스 / 퍼베이시브 컴퓨팅"및 "인간-컴퓨터 상호 작용"커뮤니티에서 더 많은 리드를 찾아야합니다.

데이터를 얻으려면 keylogger를 사용하여 직접 생성하는 것이 좋습니다 . 컴퓨터 보안 또는 해킹과 관련된 포럼에서 도움을 요청하는 것이 좋습니다. 대부분 키보드를 기록하지만 마우스 용으로도있을 수 있습니다. 실패하면 자신의 소프트웨어를 작성할 수 있습니다 .


좋은 제안이지만 귀하가 제공 한 링크가 부분 답변이라고 생각하지 않는 한 OP 질문에 대답하지 않기 때문에 답변보다 오히려 적절하지 않은 의견입니까?
Michael R. Chernick

답은 링크가 아닙니다. 앞의 단락입니다. 문제에 접근하는 방법을 설명하고 기능 벡터를 제안했습니다. 분리가 잘되지 않으면 분류 알고리즘의 세부 점을 논의 할 수 있습니다.
Emre

나는 그것이 부분적인 대답이라고 생각합니다. 추정은 마우스 클릭 빈도가 높을수록 활동이 더 크다는 것입니다. 그러나 활동을 정의하는 것은 무엇입니까? 독서와 같은 번거로운 것은 활동으로 간주 될 수 있으며 스크롤은 활동입니다. 어느 것도 마우스 클릭과 관련이 없습니다. 실제 질문은 활동을 구성하는 요소를 명확하게 정의한 후에는이를 측정하고 마우스 클릭 빈도와 상관 관계가 있는지 독립적 인 방법이 필요하다는 것입니다. 컴퓨터 앞면에서 자거나 컴퓨터를 쳐다 보면 마우스가 작동하지 않고 마우스를 클릭하지 않아도되기 때문일 수 있습니다.
Michael R. Chernick

반면에 빠른 타이핑은 무거운 형태의 활동이지만 오용 클릭은 전혀 포함하지 않습니다.
Michael R. Chernick

@Emre 제안 해 주셔서 감사합니다. esp. 기사. 그러나 실제로 작동하는지 관심이 있습니다 (믿습니다-예). 나는 데이트가 없기 때문에 그러한 링크도 바람직 할 것입니다.
Piotr Migdal
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