마우스 (또는 키보드) 클릭 패턴 및 컴퓨터 사용자 활동 예측

마우스 클릭의 시간적 패턴 (클릭 시간 목록)만을 기반으로 컴퓨터 사용자의 활동을 예측할 수 있습니까? $[t_1,t_2,t_3,\ldots]$

예를 들어 작업 중 : Facebook에서 시간을 보내고 vs. 사진을보고 vs. 컴퓨터 게임을합니다.

그들이 더 세밀한 예측 (예 : 스타 크래프트 vs 카운터 스트라이크 vs SimCity 재생)이라면 나도 관심이 있습니다.

(논쟁 적으로) 누군가가 (빠르고 파열 한 클릭으로 인해) 재생 중이거나 사진 (동일한 간격으로 클릭 한 것)을보고 있지만, 그 문제에 대해 더 객관적인 조사 결과 (게시물, 블로그 연구 등)가 있는지 관심이 있습니다. .

편집하다:

키보드 클릭 (키를 누르는 것을 구별하지 않고) 또는 결합 된 접근법 (마우스 + 키보드)에 똑같이 관심이 있습니다.

time-series signal-processing pattern-recognition

— 피오트르 미달
소스

키보드로 연주하면 어떻게 되나요? : D

— 니코

@nico 실제로, 키보드 클릭 패턴 (키를 누르는 것을 구별하지 않고)도 똑같이 흥미 롭습니다.

— Piotr Migdal

내가 조사 할 시간이 있었으면 좋겠다는 큰 의문. 나는 그것이 다루기 쉽다고 확신합니다. 데이터가 있습니까?

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궤적을 근사화하고 효율적으로 인코딩 (요청시 참조)하고 마우스 클릭 빈도의 첫 번째 차이를 취함으로써 (즉, 클릭 빈도가 변경되지 않으면 0을 저장하여) 차원을 줄일 수 있습니다. 또한 클릭의 도착 간 도착 시간 분포를 추정하여 분류 할 수 있는지 확인할 것입니다.

문헌을 살펴 보려면 시선 운동과 전통적인 상호 작용을 사용한 활동 인식을 참조하십시오 . "유비쿼터스 / 퍼베이시브 컴퓨팅"및 "인간-컴퓨터 상호 작용"커뮤니티에서 더 많은 리드를 찾아야합니다.

데이터를 얻으려면 keylogger를 사용하여 직접 생성하는 것이 좋습니다 . 컴퓨터 보안 또는 해킹과 관련된 포럼에서 도움을 요청하는 것이 좋습니다. 대부분 키보드를 기록하지만 마우스 용으로도있을 수 있습니다. 실패하면 자신의 소프트웨어를 작성할 수 있습니다 .

— 엠레
소스

좋은 제안이지만 귀하가 제공 한 링크가 부분 답변이라고 생각하지 않는 한 OP 질문에 대답하지 않기 때문에 답변보다 오히려 적절하지 않은 의견입니까?

— Michael R. Chernick

답은 링크가 아닙니다. 앞의 단락입니다. 문제에 접근하는 방법을 설명하고 기능 벡터를 제안했습니다. 분리가 잘되지 않으면 분류 알고리즘의 세부 점을 논의 할 수 있습니다.

— Emre

나는 그것이 부분적인 대답이라고 생각합니다. 추정은 마우스 클릭 빈도가 높을수록 활동이 더 크다는 것입니다. 그러나 활동을 정의하는 것은 무엇입니까? 독서와 같은 번거로운 것은 활동으로 간주 될 수 있으며 스크롤은 활동입니다. 어느 것도 마우스 클릭과 관련이 없습니다. 실제 질문은 활동을 구성하는 요소를 명확하게 정의한 후에는이를 측정하고 마우스 클릭 빈도와 상관 관계가 있는지 독립적 인 방법이 필요하다는 것입니다. 컴퓨터 앞면에서 자거나 컴퓨터를 쳐다 보면 마우스가 작동하지 않고 마우스를 클릭하지 않아도되기 때문일 수 있습니다.

— Michael R. Chernick

반면에 빠른 타이핑은 무거운 형태의 활동이지만 오용 클릭은 전혀 포함하지 않습니다.

— Michael R. Chernick

@Emre 제안 해 주셔서 감사합니다. esp. 기사. 그러나 실제로 작동하는지 관심이 있습니다 (믿습니다-예). 나는 데이트가 없기 때문에 그러한 링크도 바람직 할 것입니다.

— Piotr Migdal