Chris Bishop의 패턴 인식 및 기계 학습에서 좋은 자료를 배우고 있습니까?

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Chris Bishop의 Pattern Recognition and Machine Learning을 따르는 사람이 찾은 비디오 또는 기타 책 / 노트가 있습니까? 나는 기계 학습을 배우기 위해이 책을 샀으며 그것을 배우는데 어려움을 겪고 있습니다.

machine-learning references pattern-recognition

— FrankTheFrank
소스

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참조 태그로 태그가 지정된 기존 스레드를 찾으십시오 .

— Richard Hardy

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FWIW, 나는 그 질문이 다른 참조 요청과 같은 주제라고 생각합니다. 실제로이 질문은 일반적으로 기계 학습이 아니라 교과서 뒤에 나오는 자료를 요구하기 때문에 대부분보다 더 구체적이라고 생각합니다.

— Sycorax는 Reinstate Monica

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비숍은 훌륭한 책입니다. 이 제안들이 귀하의 연구에 도움이되기를 바랍니다.

저자 자신은 1 장 , 2 장 , 3 장 및 8 장에 대한 몇 가지 슬라이드 와 많은 솔루션 을 게시했습니다 .
INRIA의 독서 그룹은 모든 장을 다루는 자체 슬라이드 를 게시했습니다 .
João Pedro Neto 님이 R에 메모 및 작업을 게시했습니다 . ( "Bishop의 패턴 인식 및 ML"이라고 표시된 곳으로 스크롤하십시오.)
많은 입문 기계 학습 과정에서 Bishop을 교과서로 사용합니다. 인터넷 검색은 몇 가지 다른 것을 제공합니다. 보고 원하는 주제와 초점을 확인하십시오.

— AG
소스

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다음 자료를 추천합니다.

톰 미첼 : 카네기 멜론 대학교
(만 주교 감독 학습에 대한 다음과) 패턴 인식 : 과학의 인도 연구소 (나는 개인적으로이 과정처럼 내가 참석로하지만,이 과정은 당신이 확률 이론을 알고 있어야합니다.)

두 과정은 수학 중심이며, 기계 학습에 대한 가벼운 과정은 Udacity의 "Machine Learning"입니다.

— 어퍼 월
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이 과정은 주교의 일부를 따릅니다. 강의 비디오가 있습니다.

— 유시원
소스

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사이트에 오신 것을 환영합니다. 현재 이것은 답변보다 더 많은 의견입니다. 링크에서 정보 요약을 제공하여 확장하거나 주석으로 변환 할 수 있습니다.

— gung-Monica Monica 복원

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저자는 비슷한 관점 (적어도 내 관점에서는)을 가지고 있기 때문에 PRML의 일반적인 프레임 워크를 따릅니다. 정보 이론 / 코딩 / KL 발산과 같은 개념을 즐기는 지 여부에 따라 배경에 따라이 책이 눈에 띄게 열릴 수 있습니다.

— 이드 나비 드
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PRML 에서 파이썬 구현 및 scikit-learn 사용법을 갖춘 jupyter 노트북

— 돈 슬로 익
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