웨이블릿 다중 분해능 분석의 경계 효과


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웨이블릿 분해에서 경계의 영향을 최소화하는 방법은 무엇입니까?

R과 waveslim 패키지를 사용 합니다.

예를 들어 함수를 찾았습니다.

?brick.wall

그러나

  1. 나는 그것을 사용하는 방법을 너무 사용하지 않습니다.

  2. 가장 좋은 해결책은 일부 계수를 제거하는 것입니다. 나는 어딘가에 동일하지 않은 웨이 브릿이 있고 모양이 바둑판 모양으로 바뀌는 곳을 읽었습니다.

어떤 아이디어?


아무도 모르거나 질문이 흥미롭지 않습니까? 온라인 분석에 웨이블릿 도구를 사용할 때마다 문제가 발생한다고 생각합니다. 아무도 온라인 웨이블릿 분석을하지 않습니까?
RockScience

내 질문 수락을 잃어 버렸습니다 :) 다른 질문을 쓸 수 있습니까? 나는 지금 매우 바쁘지만 질문을 파헤치는 것은 여전히 ​​흥미로운 일입니다.
로빈 지라드

아 죄송합니다! 그러나이 질문에 대한 커뮤니티의 열정이 주어지면 답을 바꾸지 않아도 200 현상금으로 다시 돌려받을 수 있습니다.)
RockScience

답변:


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나는 이것이 좋은 질문이라고 생각하며 구현에 대해 많이 알지 못한다. 웨이블릿은 '상해 해상도'이므로 두 가지 유형의 솔루션이 있습니다 (어쨌든 연결되어 있음).

  1. 예를 들어 신호 를 실제 경계 위로 확장하여 의미있는 계수를 갖도록하십시오. 그 예는 다음과 같습니다.

    • 간격의주기 웨이블릿
    • 제로 패딩 (제로 ist 도메인 외부로 신호 확장)
    • 더 미세한 prodecure는 경계에서 부드러움 조건을 가진 제로 패딩의 확장입니다.
  2. 웨이블릿을 수정하십시오 (어떻게 경계 근처에있는 임계 값 또는 더 낮은 웨이블릿 계수와 동일 함). 좀 더 일반적으로, 나는 A Cohen I Daubechies et P Vial 1993 이후 많은 작업이 있었다는 것을 알고있다. 건설됩니다. 일부 구현 된 것 같아요? 구현을 찾았다면 관심이 있습니다.

참고 문헌 :

Monasse and Perrier : 1995 CRAS Ondelettes sur lintervalle pour la award en compte de condition aux limits

간격 및 빠른 웨이블릿 변환에서의 Cohen I Daubechies et P Vial Wavelets는 Appl Comp Harmonic Analysis (1993)


나는 당신의 제안 중 일부를 자세히 살펴보기 위해 시간이 걸렸습니다. 저는 두 개의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 하나는 "주기적"또는 "반사"보다 더 나은 방식으로 신호를 확장하는 것이고, 다른 하나는 R 함수? waveslim :: brick.wall입니다. 문제. 귀하의 게시물은 매우 명확하고 유익합니다. 감사합니다.
RockScience
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