가변 길이 시계열 을 기반으로 한 (멀티 클래스) 분류 의 문제 , 즉 함수 , 와 독립적으로 고정 된 크기 의 선택된 피처 세트로 시간 세리의 전역 표현을 통해 를 입력 한 다음이 기능 세트에 표준 분류 방법을 사용하십시오. 난 있지 , 예측에 관심이있는, 즉 예측
내가 고려해야 할 표준 기능은 무엇입니까? 예를 들어, 우리는 분명히 세리 (또는 더 높은 차수 모멘트) 의 평균 과 분산 을 사용할 수 있고 세리의 이산 푸리에 변환 (또는 이산 웨이블릿 변환 )의 일부 간격에 포함 된 에너지와 같이 주파수 영역을 조사 할 수도 있습니다 .