«type-i-and-ii-errors» 태그된 질문

저는 교육 통계학자가 아니며 소프트웨어 엔지니어입니다. 그러나 통계가 많이 나옵니다. 실제로 Certified Software Development Associate 시험 (수학 및 통계는 시험의 10 %)을 공부하는 과정에서 Type I 및 Type II 오류에 대한 질문이 많이 나옵니다. 나는 항상 유형 I 및 유형 II 오류에 대한 올바른 정의를 제시하는 데 어려움을 겪고 있습니다. …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

중요한 결과 (예 : )가 얻어 질 때까지 (즉, p- .. 해킹) Type I 오류율이 증가 할 때까지 왜 데이터를 수집하는지 궁금합니다 .p < .05p<.05p \lt .05 R이 현상에 대한 시연 도 대단히 감사하겠습니다 .

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

통계 테스트에 대한 가장 광범위한 접근 방식은 두 가지 접근 방식, 즉 Fisher와 Neyman-Pearson의 접근 방식 사이에서 "하이브리드"라는 특정 사고 방식이 있습니다. 이 두 가지 접근법은 "호환되지 않는다"고 주장하기 때문에 결과 "하이브리드"는 "일관되지 않은 혼란"이다. 아래에 참고 문헌과 인용문을 제공 하겠지만 통계적 가설 검정 에 대한 위키피디아 기사에 그 내용에 …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

설명적인 '거짓 양성'에서 정수 '1'까지 간접적 인 수준의 간접적 인 도입의 동기는 무엇입니까? '거짓 양성'이 너무 길습니까?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

Bonferroni 조정 사용시기에 관한 두 가지 질문이 있습니다. 여러 번의 모든 테스트에서 Bonferroni 조정을 사용하는 것이 적절합니까? 데이터 세트에 대한 테스트를 수행하는 경우 해당 데이터 세트를 더 세밀한 수준으로 분할하고 (예 : 성별로 데이터를 분할) 동일한 테스트를 수행하는 경우 인식되는 개별 테스트 수에 어떤 영향을 줄 수 있습니까? 즉, 남성과 …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

다음 인용문은 Storey & Tibshirani (2003) 의 유명한 유전체 연구 통계의 유의성에서 발췌 한 것입니다. 예를 들어, 오 탐지율 5 %는 연구에서 실제로 null 인 피처의 평균 5 %가 중요하다고 할 수 있음을 의미합니다. FDR (False Discovery rate)이 5 %라는 것은 중요하다고하는 모든 기능 중에서 5 %가 실제로 평균이 없음을 …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

여러분 중 일부는이 멋진 논문을 읽었을 것입니다. O'Hara RB, Kotze DJ (2010) 카운트 데이터를 로그 변환하지 마십시오. 생태와 진화의 방법 1 : 118–122. 톡 . 제 연구 분야 (생태 독성)에서는 제대로 복제되지 않은 실험을 다루고 있으며 GLM은 널리 사용되지 않습니다. 그래서 O'Hara & Kotze (2010)와 비슷한 시뮬레이션을 수행했지만 생태 독성 …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

중지 규칙은 P- 값과 의사 결정과 관련된 오류율 간의 관계에 영향을줍니다. Simmons 등의 최근 논문. 2011 년 에는 연구자 자유도 라는 용어 가 재현 불가능한 것으로 밝혀진 심리학 문헌의 많은 보고서를 담당하는 것으로 간주되는 행동의 모음을 설명합니다. 이러한 행동 중, 선택적인 중지 규칙 또는 선언되지 않은 임시 분석은 현재 내가 …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

문맥 사회 과학자 및 통계 학자 그룹 ( Benjamin et al., 2017 )은 최근 "통계적 유의성"을 결정하기위한 임계 값으로 사용 된 전형적인 위양성 비율 ( = .05)을보다 보수적 인 임계 값으로 조정해야 한다고 제안했습니다. ( = .005). 경쟁하는 사회 과학자와 통계 학자 그룹 ( Lakens et al., 2018 )은이 또는 …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

그룹 순차적 방법 에 대한 질문이 있습니다 . Wikipedia에 따르면 : 두 치료군을 대상으로 한 무작위 시험에서 고전적 그룹 순차 검사는 다음과 같은 방식으로 사용됩니다. 각 그룹에 n 명의 피험자가있는 경우 2n 피험자에 대한 중간 분석이 수행됩니다. 두 그룹을 비교하기 위해 통계 분석이 수행되며, 대체 가설이 수용되면 시행이 종료됩니다. 그렇지 …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Type II 오류는 H1이 true이지만 H0이 거부되지 않는다는 것을 알고 있습니다. 질문 표준 편차가 알려진 정규 분포와 관련된 유형 II 오류의 확률을 어떻게 계산합니까?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

나는 Gelman & Carlin "Beyond Power Calculations : Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors" (2014)를 읽고 있습니다. 나는 주요 아이디어, 주요 테이크 웨이를 이해하려고 노력하고 있지만 혼란스러워합니다. 누구든지 본질을 증류시키는 데 도움을 줄 수 있습니까? 종이는 이런 식으로 진행됩니다 (내가 올바르게 이해하면). 심리학의 통계 연구는 종종 작은 …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

I는 타입 I의 에러의 확률로 있다고하는 TA 명시된 교수라고 초등학교 통계 클래스 증가 유형 II 에러의 확률 감소하고, 그 반대가 아니라 사실이다. 따라서 이것은 입니다.αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 그러나 일반적인 가설 검정에서 이것을 어떻게 증명할 수 있습니까? 그 진술은 일반적으로 사실입니까? 특정 사례 (예 및 )를 시도 할 수는 있지만 …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

내 질문은 다소 의미가 있습니다. 방법이 정기적으로 높은 p- 값을 생성 할 때이를 보수적이라고합니다. 반대로 II 형 오류율이 높은 방법을 사용하는 방법을 반대 할 수 있습니까?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors