«information-geometry» 태그된 질문

정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

나는 통계학 석사를하고 있으며 미분 기하학을 배우는 것이 좋습니다. 나는 이것이 동기 부여가되기 때문에 미분 기하학의 통계적 응용에 대해 듣는 것이 더 행복 할 것이다. 통계에서 미분 기하학 응용 프로그램을 아는 사람이 있습니까?

19 mathematical-statistics  information-geometry 

두 분포를 KL 분기와 비교하여이 측정에 대해 읽은 내용에 따라 하나의 가설을 다른 가설로 변환하는 데 필요한 정보의 양인 비표준 숫자를 반환합니다. 두 가지 질문이 있습니다. a) 효과 크기 나 R ^ 2와 같이보다 의미있는 해석을 갖도록 KL 분기를 정량화하는 방법이 있습니까? 어떤 형태의 표준화? b) R에서 KLdiv (flexmix 패키지)를 …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

저는 확률 분포 공간에서 Fisher의 정보 지표를 자연 지역 지표로 사용하고이를 통합하여 거리와 부피를 정의하는 것을 옹호 하는 많은 문헌을 발견했습니다. 그러나 이러한 "통합 된"수량이 실제로 무엇에 유용합니까? 나는 이론적 인 정당화와 실제 적용이 거의 없음을 발견했다. 하나는 가이 레바논의 작품 으로 "피셔 거리"를 사용하여 문서를 분류하고 다른 하나는 로드리게스 …

13 model-selection  information-geometry 

(나는 math.se에 비슷한 질문을 게시했습니다 .) 정보 지오메트리에서 Fisher 정보 매트릭스의 결정 요인은 통계적 매니 폴드의 자연스러운 체적 형태이므로 멋진 기하학적 해석이 가능합니다. 예를 들어, 제프리스의 정의에 나타난 사실은 (재호) 기하 적 속성 인 재 파라미터 화에 따른 차이와 관련이있다. 그러나 통계 에서 그 결정 요인은 무엇 입니까? 의미있는 것을 …

12 variance  information-theory  fisher-information  information-geometry 

에 이 게시물에 , 당신은 문을 읽을 수 있습니다 : 모델은 일반적으로 유한 치수 매니 폴드에서 점 표시됩니다 θθ\theta. 에 미분 기하학과 통계 마이클 K 머레이, 존 W 라이스 이러한 개념을 읽을 심지어 수학 표현식을 무시 산문에 설명되어 있습니다. 불행히도, 삽화가 거의 없습니다. MathOverflow에 대한 이 게시물도 마찬가지입니다. 주제에 대한보다 …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

이 질문은 Amari 의 곡선 형 지수 패밀리 곡률 및 정보 손실의 차등 형상에 관한 것 입니다. 텍스트는 다음과 같습니다. 하자 수 좌표계 함께 확률 분포의 차원 매니 , 으로 가정합니다 ...에스엔= { pθ}Sn={pθ}S^n=\{p_{\theta}\}엔엔nθ = ( θ1, … , θ엔)θ=(θ1,…,θ엔)\theta=(\theta_1,\dots,\theta_n)피θ( x ) > 0피θ(엑스)>0p_{\theta}(x)>0 우리는 모든 점 간주있다 의 함수 …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry