«bonferroni» 태그된 질문

필자는 2009 년 통계 학자와 논의하여 p- 값의 정확한 값은 관련이 없다고 언급했습니다. 중요한 것은 중요한지 여부는 중요합니다. 즉, 한 결과가 다른 결과보다 더 중요 할 수는 없습니다. 예를 들어, 같은 모집단 출신이거나 그렇지 않은 표본. 나는 이것에 대한 몇 가지 자질을 가지고 있지만 아마도 이념을 이해할 수 있습니다. 5 …

31 statistical-significance  p-value  bonferroni 

허위 발견 률을 제어하기 위해 단일 데이터 세트를 기반으로 실험에 다중 가설 검정에 대한 Benjamini Hochberg와 유사한 수정을 적용해야합니다. 그렇지 않으면 긍정적 인 결과를 제공하는 모든 실험이 허위 일 수 있습니다. 그러나 데이터의 출처에 관계없이 처음부터 모든 실험에 동일한 원칙을 적용하지 않는 이유는 무엇입니까? 결국, "유의 한"것으로 여겨지는 발표 된 …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

다음 문서를 읽었습니다. Perneger (1998) Bonferroni 조정에 문제가 있습니다. 저자는 Bonferroni 조정이 생의학 연구에서 기껏해야 응용이 제한적이며 특정 가설에 대한 증거를 평가할 때 사용해서는 안된다고 요약했습니다. 요약 포인트 : 연구 데이터 (Bonferroni 방법)에서 수행 된 테스트 수에 대한 통계적 유의성을 조정하면 해결하는 것보다 더 많은 문제가 발생합니다. Bonferroni 방법은 일반적인 …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

두 그룹에서 실험을 수행 할 때 (대개 표본 크기 (일반적으로 처리 그룹당 표본 크기는 약 7 ~ 8)) t- 검정을 사용하여 차이를 테스트합니다. 그러나 분산 분석을 수행 할 때 (분명히 두 개 이상의 그룹에 대해) Bonferroni (LSD / # 쌍별 비교) 또는 Tukey의 라인을 따라 무언가를 사후에 사용하고 학생으로서 경고를 …

22 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  fishers-lsd 

Bonferroni 조정 사용시기에 관한 두 가지 질문이 있습니다. 여러 번의 모든 테스트에서 Bonferroni 조정을 사용하는 것이 적절합니까? 데이터 세트에 대한 테스트를 수행하는 경우 해당 데이터 세트를 더 세밀한 수준으로 분할하고 (예 : 성별로 데이터를 분할) 동일한 테스트를 수행하는 경우 인식되는 개별 테스트 수에 어떤 영향을 줄 수 있습니까? 즉, 남성과 …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

다중 회귀 방정식에 입력 할 수있는 독립 변수의 수에는 제한이 있습니까? 결과 변수에 대한 상대적 기여도 측면에서 조사하고자하는 예측 변수가 10 개 있습니다. 여러 분석을 조정하기 위해 bonferroni 수정을 사용해야합니까?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

SPSS (3 판)를 사용하여 Field의 발견 통계 읽기 필자는 ANOVA의 사후 테스트에 대해 약간 충격을 받았습니다. 제 1 종 오류율을 제어하려는 사람들은 Bonferroni 또는 Tukey를 제안하고 (374 페이지)라고 말합니다. Bonferroni는 비교 횟수가 적을수록 더 많은 힘을 발휘하는 반면 Tukey는 많은 수의 평균을 테스트 할 때 더 강력합니다. 작고 많은 수단 …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

나는 SPSS에서 일반화 선형 모델을 사용하여 16 개의 다른 종의 식물에서 평균 애벌레 수 (비정규, Tweedie 분포 사용)의 차이를 살펴보고 있습니다. 여러 비교를 실행하고 싶지만 Sidak 또는 Bonferroni 수정 테스트를 사용해야하는지 잘 모르겠습니다. 두 테스트의 차이점은 무엇입니까? 하나는 다른 것보다 낫습니까?

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

관련 질문에 대한 답변이없는 것 같습니다. > 2 분류기 (기계 학습)의 성능을 평가합니다. 우리의 Null 가설은 성능이 다르지 않다는 것입니다. 이 가설을 평가하기 위해 모수 (ANOVA) 및 비모수 (Friedman) 검정을 수행합니다. 중요한 경우 사후 퀘스트에서 어떤 분류 기준이 다른지 알아 내고 싶습니다. 내 질문은 두 가지입니다. 1) 다중 비교 테스트 …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

나는 다중 비교 문제에서 새로 온 사람입니다. Holm-Bonferroni 방법의 신뢰 구간을 계산하는 방법이 궁금합니다. Bonferroni 방법의 경우 신뢰 수준을 에서 변경할 수 있음을 알고 있습니다 .1 − α1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} 이 방법은 Holm-Bonferroni에도 적용됩니까? Edit:Edit:\bf{Edit}: HB 방법은 conf를 수정하는 절차를 제공하지 않는 것 같습니다. 간격. 그러나 p- 값 수정에 하나의 방법을 사용하고 …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

Bonferroni 보정보다 Hochberg 방법과 같은 더 강력한 방법을 사용하지 않는 이유를 알 수 있습니다.이 경우 가설의 독립성과 같은 추가 가정이있을 수 있지만 왜 그런지 이해하지 못합니다 Holfer의 순차적으로 거부되는 수정보다 Bonferroni 수정을 사용하십시오. 내가 놓친 것이 있습니까?

10 hypothesis-testing  bonferroni 

spdep 패키지를 사용하여 R에서 탐색 적 공간 분석을하고 있습니다. 함수를 사용하여 계산 된 공간 연관 표시기 (LISA)의 p- 값 을 조정하는 옵션을 발견했습니다 localmoran. 문서에 따르면 목표는 다음과 같습니다. ... 여러 테스트에 대한 확률 값 조정. 또한 문서에서 p.adjustSP사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다. 조정 방법에는 p- 값에 비교 횟수를 곱한 …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni