Holm-Bonferroni보다 Bonferroni를 사용하는 이유는 무엇입니까?


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Bonferroni 보정보다 Hochberg 방법과 같은 더 강력한 방법을 사용하지 않는 이유를 알 수 있습니다.이 경우 가설의 독립성과 같은 추가 가정이있을 수 있지만 왜 그런지 이해하지 못합니다 Holfer의 순차적으로 거부되는 수정보다 Bonferroni 수정을 사용하십시오. 내가 놓친 것이 있습니까?

답변:


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한 가지 큰 차이점 : Bonferroni (또는 Šidák) 방법을 사용하면 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다. Holm 방법은 그렇지 않습니다.


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Holm-Bonferroni 절차가 균일하게 더 강력하다는 것이 맞습니다.

Bonferroni가 Holm-Bonferroni보다 한 가지 장점 만 볼 수 있습니다. Bonferroni 보정은 수행하기 간단합니다. 비교 별 오류율을 수행중인 가설 검정의 k #으로 나눕니다.

시간이 오래 걸리고 많은 가설 테스트를 수행해야하는 경우 Bonferroni 수정은 이미 많은 SAS 절차에서 코딩되어 있습니다.


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+1 손쉬운 계산은 Bonferroni의 인기에서 그 역할을 담당했습니다. 아마도 더 역사적으로-예를 들어, 분수 전력을 계산할 필요가 더 강력한 시닥 보정의 사용을 제한한다고 일반적으로 인용됩니다. 계산 상 사소 해졌을 때, Bonferroni를 사용하는 전통은 이미 잘 확립되어있었습니다.
M. Berk

@ M.Berk : 인용 된 것이 확실하지만 Sidak의 수정은 각 테스트가 독립적이라고 가정합니다.
Scortchi-Monica Monica 복원

아마도이 대답에서 말하는 것이 더 나을 것입니다. 1) : Bonferroni는 손으로하는 것이 훨씬 쉽고 계산 통계 패키지는 수십 년 전입니다. 2) : Bonferroni는 과거의 계산 통계 패키지에서 더 광범위하게 구현되었습니다. 요즘은 시간 부족보다 요즘 더 중요한 요소라고 생각합니다. 적절한 통계 패키지 (예 : R)는 수정 방법과 그 밖의 여러 가지 방법을 모두 구현합니다.
John Doucette
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