내 질문은 다소 의미가 있습니다. 방법이 정기적으로 높은 p- 값을 생성 할 때이를 보수적이라고합니다. 반대로 II 형 오류율이 높은 방법을 사용하는 방법을 반대 할 수 있습니까?
내 질문은 다소 의미가 있습니다. 방법이 정기적으로 높은 p- 값을 생성 할 때이를 보수적이라고합니다. 반대로 II 형 오류율이 높은 방법을 사용하는 방법을 반대 할 수 있습니까?
답변:
이 홈페이지 에 따르면 이 용어를 사용하는 것이 일반적입니다.
통계적 보수는 다른 영역에서와 같은 일반적인 의미를 지닙니다.주의 측면에서 실수로 초과를 피하십시오. 통계에서“보전 적”은 가설 검정, 검정 결과 또는 신뢰 구간과 관련하여 신중해야 함을 나타냅니다. 보수적으로보고한다는 것은 잘못된 정보를 제공 할 가능성이 적다는 것을 의미합니다.
다음과 같은 의미로 지정할 수 있습니다.
보수적 검정은 항상 귀무 가설을 기각 할 확률을 유의 수준 아래로 유지합니다. 알파 수준을 5 %로 설정 한 가설 검정을 실행한다고 가정 해 보겠습니다. 즉, 테스트는 (거짓) 20 회 중 1 회에 상당한 결과를 가져옵니다. 이것을 제 1 종 오류율이라고합니다. 보수적 테스트는 항상 제 1 종 오류율을 5 %보다 훨씬 작은 수준으로 제어하므로 잘못 될 가능성은 5 % (2 %) 미만일 것입니다. *
그러나 권력의 정의와 같은 다른 용어를 사용하는 것이 좋습니다. 가설 검정이 용어에서 "자유"인 경우 더 많은 검정력이 있습니다. 가설 검정이 용어에서 "보수적"이면 검정력이 떨어집니다. 내 경험상 "자유 적 가설"이라는 용어는 실제로 거의 사용되지 않으며 청중이 통계학 자로 구성되어 있어도 청중에게 드물게 들릴 수 있습니다.
다음 단락에서 나는 왜 "보존"과 "자유"가 정치의 정확한 차이가 아닌지 설명한다. 따라서 나는 통계적으로 보수주의와 반대되는 자유주의를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 도움이되지 않으면이 부분을 무시하십시오.
정치학에서 자유주의가 반드시 보수주의와 반대되는 것은 아니라는 점에 유의하십시오. 미국에서는 버니 샌더스 (Bernie Sanders)와 같은 좌파 정치인들이 자유주의라고하지만 유럽, 독일, 네덜란드, 덴마크 등 많은 지역에서 다르다. 독일 정치에서 자유주의는 주로 경제학에서 정치적 자유의 최대로 이해된다. 독일 자유당 (FDP)은 LGBT 권리와 대마초 합법화와 같은 문제를지지하지만 사회 주의자보다 우익에 가깝습니다. 일부 독일인들은 당신이 "자유 적 정치"를 언급 할 때 미국에서 자유당이라는 것을 생각할 수 있습니다. 덴마크와 네덜란드에서는 훨씬 더 복잡합니다. 네덜란드에서는 "VVD"와 "D66"을 자유주의로 여기는 두 개의 큰 정당이 있습니다. 덴마크에서 "베스트 르" 그리고 "Radicale Vestre". "VVD"와 "Vestre"는 "오른쪽 날개"이지만 "D66"과 "Radicale Vestre"는 왼쪽 날개입니다.
이러한 이유로 전 세계의 국제 사용자에게 말할 때 "보수적 통계 테스트"및 "자유 통계 테스트"라는 용어를 사용해서는 안됩니다.
추신 : 저는이 주제에 대한 정치적 입장을 유지하고 중립적으로 설명하기를 바랍니다.
이 문제는 "방법이 일상적으로 높은 p- 값을 생성 할 때 보수적이라고한다"고 주장한다. 주석에서 @Acccumulation이 지적한 것처럼 p- 값은 정확한 정의를 갖습니다. 하나는 다소 보수적 인 p- 값이 없습니다. 실제로, 때로는 p- 값을 추정해야 할 때가 있습니다 (예 : 부트 스트랩 사용). 그런 추정기를 "보수적"이라고 설명 할 수 있다고 가정합니다. 그러나 나는 이것을 실제로 보지 못했고, 그것이 그 질문이 무엇을 받고 있는지 생각하지 않습니다.
참조가 편리하지는 않지만 하나의 가설 검정이 유형 1 오류가 더 작은 경우 다른 가설 검정보다 더 보수적 인 것으로 간주하는 것은 당연합니다. 반대의 의미에서 자유주의를 사용하는 것이 가능해 보이지만 어디에서나 그것을 본 기억은 없습니다.
"보수적"이라는 용어는 종종 신뢰 구간에 사용됩니다. 95 % 신뢰 구간 절차는 모수의 실제 값에 따라 적용 범위 확률이 다릅니다. 예를 들어, 이항 비율에 대한 브라운 (Brown) 등의 구간 추정 에서 베르누이 확률 p에 대해 두 가지 서로 다른 신뢰 구간에 대해 말하면 "[Agresti-Coull] 구간의 적용 확률은 p에 매우 보수적입니다. 윌슨 간격과 비교할 때 특히 작은 n의 경우 더 보수적입니다. " p가 0 또는 1에 매우 가깝다는 것은 보수적이라고 말하면 p가 0 또는 1에 가깝다는 것은 p의 실제 값을 포함하는 구간의 확률이 구간의 공칭 범위 (예 : 95 %)보다 높을 것입니다. ).