"자유로운"p- 값?


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내 질문은 다소 의미가 있습니다. 방법이 정기적으로 높은 p- 값을 생성 할 때이를 보수적이라고합니다. 반대로 II 형 오류율이 높은 방법을 사용하는 방법을 반대 할 수 있습니까?


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용어가 의미가 없을 정도로 모호하기 때문에 확실하지 않습니다. (내가 의미하는 바를 먼저 설명하지 않고 "보수적"도 사용하지 않을 것입니다.)
whuber

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방법은 정기적으로 높은 p- 값을 생성하지 않고 보수적 일 수 있습니다. 널이 참이 아니며 작은 표본을 취하지 않는 경우 p- 값은 일반적으로 낮을 수 있지만 방법은 여전히 ​​보수적 일 수 있습니다. 그것의 반대는 때때로 '반 보수적'이라고 불린다
Glen_b-복지국 Monica

p- 값 p0을 얻을 수있는 누적 확률은 정의상 p0 (연속적인 경우)입니다. 모든 방법은 다른 모든 방법과 마찬가지로 높은 p- 값을 생성 할 가능성이 동일합니다.
누적

p- 값이라는 용어는 '보수적 p- 값'과 같은 개념이있을 때 이미 충분히 피해를 입었습니다. P- 값은 너무 많은 '자유'로 사용되어 모든 종류의 관행, 결론 및 결정으로 이어지지 않아야합니다. p- 값은 거리의 대략적인 측정입니다. 우리 가 가설도전하고 싶을 때는 '보수적'이되는 것이 좋습니다 (더 나은 모습으로 보이게합니다). 나는 우리가 실제로 (선험적으로) 가설을 기각하고 권력을 목표로 삼는 것이 좋다고 생각하지 않는 한 (자유롭게는 얻을 수없는) p- 값의 '자유'(너무 낮은) 추정치의 사용을 보지 못합니다.
Sextus Empiricus

방법에 대한 신경증 이 높은 P-값을 생산하고 유지하는 방법
Aksakal

답변:


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이 홈페이지 에 따르면 이 용어를 사용하는 것이 일반적입니다.

통계적 보수는 다른 영역에서와 같은 일반적인 의미를 지닙니다.주의 측면에서 실수로 초과를 피하십시오. 통계에서“보전 적”은 가설 검정, 검정 결과 또는 신뢰 구간과 관련하여 신중해야 함을 나타냅니다. 보수적으로보고한다는 것은 잘못된 정보를 제공 할 가능성이 적다는 것을 의미합니다.

다음과 같은 의미로 지정할 수 있습니다.

보수적 검정은 항상 귀무 가설을 기각 할 확률을 유의 수준 아래로 유지합니다. 알파 수준을 5 %로 설정 한 가설 검정을 실행한다고 가정 해 보겠습니다. 즉, 테스트는 (거짓) 20 회 중 1 회에 상당한 결과를 가져옵니다. 이것을 제 1 종 오류율이라고합니다. 보수적 테스트는 항상 제 1 종 오류율을 5 %보다 훨씬 작은 수준으로 제어하므로 잘못 될 가능성은 5 % (2 %) 미만일 것입니다. *


그러나 권력의 정의와 같은 다른 용어를 사용하는 것이 좋습니다. 가설 검정이 용어에서 "자유"인 경우 더 많은 검정력이 있습니다. 가설 검정이 용어에서 "보수적"이면 검정력이 떨어집니다. 내 경험상 "자유 적 가설"이라는 용어는 실제로 거의 사용되지 않으며 청중이 통계학 자로 구성되어 있어도 청중에게 드물게 들릴 수 있습니다.




다음 단락에서 나는 왜 "보존"과 "자유"가 정치의 정확한 차이가 아닌지 설명한다. 따라서 나는 통계적으로 보수주의와 반대되는 자유주의를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 도움이되지 않으면이 부분을 무시하십시오.

정치학에서 자유주의가 반드시 보수주의와 반대되는 것은 아니라는 점에 유의하십시오. 미국에서는 버니 샌더스 (Bernie Sanders)와 같은 좌파 정치인들이 자유주의라고하지만 유럽, 독일, 네덜란드, 덴마크 등 많은 지역에서 다르다. 독일 정치에서 자유주의는 주로 경제학에서 정치적 자유의 최대로 이해된다. 독일 자유당 (FDP)은 LGBT 권리와 대마초 합법화와 같은 문제를지지하지만 사회 주의자보다 우익에 가깝습니다. 일부 독일인들은 당신이 "자유 적 정치"를 언급 할 때 미국에서 자유당이라는 것을 생각할 수 있습니다. 덴마크와 네덜란드에서는 훨씬 더 복잡합니다. 네덜란드에서는 "VVD"와 "D66"을 자유주의로 여기는 두 개의 큰 정당이 있습니다. 덴마크에서 "베스트 르" 그리고 "Radicale Vestre". "VVD"와 "Vestre"는 "오른쪽 날개"이지만 "D66"과 "Radicale Vestre"는 왼쪽 날개입니다.

이러한 이유로 전 세계의 국제 사용자에게 말할 때 "보수적 통계 테스트"및 "자유 통계 테스트"라는 용어를 사용해서는 안됩니다.


추신 : 저는이 주제에 대한 정치적 입장을 유지하고 중립적으로 설명하기를 바랍니다.


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옆 반 오프 주제 : " 버니 샌더스와 같은 미국에서는이 좌익 정치인은 자유 주의자라고 "-이 변화하고 미국에서뿐만 아니라. 적어도 어떤 날개에서는 "설립"민주당을 "자유주의"라고 부르는 반면, 버니, 미국 민주주의 사회 주의자 등과 같은 더 "급진적"/ "진보적 인"수치는 "자유주의"가 아니라 "왼쪽"이라고한다.
Dougal

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"보수적"과 "자유 적"이라는 단어의 정치적 사용법을 설명하는 섹션이 없을 수도 있습니다. 그것은 다소 산만하고 주제에 관한 것이 아닙니다.
indigochild

보수적 인 테스트는 항상 귀무 가설을 기각 할 확률을 유의 수준보다 훨씬 낮게 유지합니다. " 말이되지 않습니다. 그것은 사실 주어진 거부 H0의 확률은, 유의 수준.
Accumulation

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@indigochild 나는 "핵심 답변"과 부록에서 내 게시물을 분리했습니다. 이것이 더 읽기 쉽기를 바랍니다.
Ferdi

@ 축적. 목표는 테스트를 설계하여 H0를 기각 할 확률이 사실임을 감안할 때 유의 수준입니다. 그러나 이것이 항상 가능한 것은 아닙니다. "보수적"검정은 귀무 가설을 기각 할 확률이 유의 수준보다 작거나 같도록 설계되었습니다.
Harvey Motulsky

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이 문제는 "방법이 일상적으로 높은 p- 값을 생성 할 때 보수적이라고한다"고 주장한다. 주석에서 @Acccumulation이 지적한 것처럼 p- 값은 정확한 정의를 갖습니다. 하나는 다소 보수적 인 p- 값이 없습니다. 실제로, 때로는 p- 값을 추정해야 할 때가 있습니다 (예 : 부트 스트랩 사용). 그런 추정기를 "보수적"이라고 설명 할 수 있다고 가정합니다. 그러나 나는 이것을 실제로 보지 못했고, 그것이 그 질문이 무엇을 받고 있는지 생각하지 않습니다.

참조가 편리하지는 않지만 하나의 가설 검정이 유형 1 오류가 더 작은 경우 다른 가설 검정보다 더 보수적 인 것으로 간주하는 것은 당연합니다. 반대의 의미에서 자유주의를 사용하는 것이 가능해 보이지만 어디에서나 그것을 본 기억은 없습니다.

"보수적"이라는 용어는 종종 신뢰 구간에 사용됩니다. 95 % 신뢰 구간 절차는 모수의 실제 값에 따라 적용 범위 확률이 다릅니다. 예를 들어, 이항 비율에 대한 브라운 (Brown) 등의 구간 추정 에서 베르누이 확률 p에 대해 두 가지 서로 다른 신뢰 구간에 대해 말하면 "[Agresti-Coull] 구간의 적용 확률은 p에 매우 보수적입니다. 윌슨 간격과 비교할 때 특히 작은 n의 경우 더 보수적입니다. " p가 0 또는 1에 매우 가깝다는 것은 보수적이라고 말하면 p가 0 또는 1에 가깝다는 것은 p의 실제 값을 포함하는 구간의 확률이 구간의 공칭 범위 (예 : 95 %)보다 높을 것입니다. ).

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