«cohens-d» 태그된 질문


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Cohen의 d에 대한 신뢰 구간을 어떻게 계산합니까?
나는 메타 분석에 결과를 모으고 어떻게 작동하는지 확인하기 위해 회귀 계수 (t 통계량), 승산 비 및 평균 차이에 대한 Cohen의 d를 계산했습니다. 그러나 Stata에서는 Cohen d에 대한 신뢰 구간없이 이러한 결과를 풀링 할 수없는 것처럼 보이므로 제 질문은 어떻게 해결할 수 있습니까? 그것을 계산하는 방법이 있습니까, 아니면이 정보없이 Stata에 결과를 …
16 cohens-d 

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코헨의 통계량의 변화
Cohen의 는 효과의 크기를 측정하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다 ( Wikipedia 참조 ). 풀링 된 표준 편차로 두 평균 간의 거리 만 측정합니다. Cohen 의 분산 추정의 수학적 공식을 어떻게 도출 할 수 있습니까? ddddddd 2015 년 12 월 편집 : 이 질문 과 관련하여 주위의 신뢰 구간 을 …

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사후 처리 제어 설계에서 상호 작용 효과의 효과 크기
혼합 분산 분석을 사용하여 연속 종속 변수를 사용하여 사전 사후 처리 제어 설계를 분석하기로 선택한 경우 처리 그룹에있는 효과를 정량화하는 다양한 방법이 있습니다. 상호 작용 효과는 하나의 주요 옵션입니다. 일반적으로 Cohen의 d 유형 측정법 (예 : )이 특히 좋습니다. 그룹의 상대 표본 크기와 같은 관련이없는 요소에 따라 결과가 달라지기 때문에 …

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R / mgcv : te () 및 ti () 텐서 제품이 다른 표면을 생성하는 이유는 무엇입니까?
mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …
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