«cohens-kappa» 태그된 질문

데이터 마이닝 책을 읽고 있으며 분류기의 예측 성능을 평가하는 수단으로 Kappa 통계를 언급했습니다. 그러나 나는 이것을 이해할 수 없다. 또한 Wikipedia도 확인했지만 도움이되지 않았습니다 : https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Cohen의 카파는 분류기의 예측 성능을 평가하는 데 어떻게 도움이됩니까? 그것은 무엇을 말합니까? 100 % kappa는 분류 기가 임의 분류기와 완전히 일치 함을 의미하지만 …

131 classification  data-mining  cohens-kappa 

카파 ( κκ\kappa ) 통계는 Cohen [1]에 의해 1960 년에 도입되어 두 평가자 간의 합의를 측정합니다. 그러나 그 차이는 꽤 오랫동안 모순의 원천이었습니다. 내 질문은 큰 샘플과 함께 사용할 최상의 분산 계산에 대한 것입니다. 나는 Fleiss [2]에 의해 테스트되고 검증 된 것이 올바른 선택이 될 것이라고 생각하는 경향이 있지만, 이것이 …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

서수 또는 구간 데이터에 가장 적합한 평가자 간 신뢰도 방법은 무엇입니까? "공동 계약 가능성"또는 "카파"는 명목 데이터 용으로 설계되었다고 생각합니다. "Pearson"및 "Spearman"을 사용할 수 있지만 주로 두 개의 평가자에 사용됩니다 (두 개 이상의 평가자에 사용할 수 있음). 서수 또는 구간 데이터 (예 : 세 개 이상의 평가자)에 적합한 다른 측정 …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

사기 감지 (신용 채점) 문제를 처리합니다. 따라서 사기와 비 사기 관찰 사이에는 불균형 관계가 있습니다. http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html 은 다양한 분류 지표에 대한 훌륭한 개요를 제공합니다. Precision and Recall또는 kappa둘 다 좋은 선택 인 것 같습니다. 이러한 분류기의 결과를 정당화하는 한 가지 방법은 결과를 기준 분류기의 결과와 비교하고 결과가 무작위 확률 예측보다 …

22 classification  unbalanced-classes  precision-recall  cohens-kappa  model-evaluation 

mgcv에 대한 패키지는 R텐서 제품의 상호 작용을 피팅에 대한 두 가지 기능이 있습니다 : te()와 ti(). 나는 둘 사이의 기본 노동 분열을 이해한다 (비선형 상호 작용에 적합하고이 상호 작용을 주요 효과와 상호 작용으로 분해). 내가 이해할 수없는 것은 왜 te(x1, x2)와 ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(약간) 다른 결과가 발생할 …

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