«repeated-measures» 태그된 질문

반복 측정 데이터는 동일한 단위 (예 : 주제)에서 둘 이상의 측정이 수집 될 때 발생합니다. RM-ANOVA에이 태그를 [anova] 태그와 함께 사용하십시오.

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두 분포의 종단 비교
6 개월 간격으로 2500 명에게 혈액 검사 결과를 4 회 4 회 시행했습니다. 결과는 주로 두 가지 면역 반응 측정으로 구성됩니다. 하나는 특정 결핵 항원이있는 경우, 하나는 부재합니다. 현재, 각 검사는 항원 반응과 무 반응의 차이에 따라 양성 또는 음성으로 평가됩니다 (면역 체계가 TB 항원에 반응하면 어느 시점에서 박테리아 자체에 …
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시간에 따른 변동성 추정
~ 2,500 명의 개인으로부터 ~ 7,500 개의 혈액 검사가 포함 된 데이터 집합이 있습니다. 혈액 검사의 변동성이 두 검사 사이의 시간에 따라 증가 또는 감소하는지 확인하려고합니다. 예를 들어-기준선 테스트를 위해 혈액을 채취 한 다음 즉시 두 번째 샘플을 채취합니다. 6 개월 후, 나는 또 다른 샘플을 그립니다. 기준 및 즉시 …
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R의 coxph ()는 반복 측정을 어떻게 처리합니까?
문맥 R의 coxph ()가 주제 (또는 원하는 경우 환자 / 고객)에 대한 반복 입력을 허용하고 처리하는 방법을 이해하려고합니다. 어떤 사람들은 이것을 Long 형식이라고 부르고 어떤 사람들은 이것을 '반복 된 측정치'라고 부릅니다. 예를 들어 다음의 답변 섹션에 ID 열이 포함 된 데이터 세트를 참조하십시오. 시변 공변량이있는 Cox 모델을위한 최상의 패키지 또한 …
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R의 이산 시간 이벤트 기록 (생존) 모델
R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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R에서 반복 측정 ANOVA에 Error () 항 지정
R에서 양방향 반복 측정 ANOVA에 대한 오류 항을 정의하는 데 문제가 있습니다. 내 데이터는 나무에서 추출한 코어를 따라 세 개의 방사형 위치 (내부, 중간 및 외부)에 대한 목재 밀도 추정치로 구성됩니다. 총 20 개의 나무 종, 각 종의 6 개 개체 및 각 나무에서 2 개의 코어가 있습니다. 목재 밀도에 …
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R 선형 회귀 범주 형 변수 "숨김"값
이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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각 주제마다 여러 데이터 포인트를 올바르게 처리하는 방법
나는 현재 각 주제에 대해 여러 번 측정하여 데이터를 올바르게 처리하는 방법에 대해 someoe와 논쟁 중입니다. 이 경우 각 주제 내에서 다른 조건에 대해 짧은 시간 내에 각 주제에 대한 데이터가 수집되었습니다. 모든 측정은 정확히 같은 변수를 여러 개 수집합니다. 하나의 옵션은 이제 조건별로 데이터를 그룹화하고 여러 데이터 포인트가 한 …
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여러 표면 접촉 후 손가락에서 박테리아가 발견됨 : 비정규 데이터, 반복 측정, 교차 참가자
소개 두 가지 조건 ( E = 장갑 착용, B = 장갑 없음) 에서 대장균으로 오염 된 표면에 반복적으로 접촉하는 참가자가 있습니다 . 장갑의 유무에 관계없이 손가락 끝의 박테리아 양과 접촉 횟수 사이에 차이가 있는지 알고 싶습니다. 두 가지 요소 모두 참가자 내에 있습니다. 실험 방법 : 참가자 (n = …
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두 제품을 구별하기위한 통계 테스트 개발
고객 설문 조사에서 얻은 데이터 세트가 있는데 제품 1과 제품 2 사이에 유의 한 차이가 있는지 확인하기 위해 통계 테스트를 배포하려고합니다. 다음은 고객 리뷰 데이터입니다. 비율은 매우 나쁘고, 나쁘고, 좋아요, 아주 좋습니다. customer product1 product2 1 very good very bad 2 good bad 3 okay bad 4 very good okay …
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관찰 된 이벤트와 예상 된 이벤트를 비교하는 방법은 무엇입니까?
4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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까다로운 데이터 세트의 모델은 무엇입니까? (수백 개의 시계열이 중첩되어 있음)
분석하기에 매우 복잡한 데이터 세트가 있으며 이에 대한 좋은 해결책을 찾을 수 없습니다. 여기에있는 것이 있습니다 : 1. 원시 데이터는 본질적으로 곤충 노래 녹음입니다. 각 노래는 여러 개의 버스트로 구성되며 각 버스트는 하위 장치로 구성됩니다. 모든 개인은 5 분 동안 기록되었습니다. 버스트 수와 레코딩에서의 위치는 버스트 당 하위 유닛 수뿐만 …
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R에서 반복 측정 다변량 결과를 시뮬레이션하는 방법은 무엇입니까?
@whuber는 한 시점에서 다변량 결과 ( , , ) 를 시뮬레이션 하는 방법을 보여주었습니다 .y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 아시다시피, 세로 데이터는 의료 연구에서 종종 발생합니다. 내 질문은 R에서 반복 측정 다변량 결과를 시뮬레이션하는 방법입니다. 예를 들어, 두 개의 다른 치료 그룹에 대해 5 개의 다양한 시점에서 , 및 을 반복적으로 측정 합니다.y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3
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SPSS 출력의 올바른 해석을위한 반복 측정 ANOVA 가정 이해
다른 보상 조건이 작업 수행에 영향을 줄 수 있는지 조사 중입니다. 두 그룹으로 구성된 소규모 연구의 데이터가 있으며 각 그룹은 n = 20입니다. 3 가지 "보상"조건에서 성능과 관련된 작업에 대한 데이터를 수집했습니다. 이 작업에는 세 가지 조건 각각의 성능이 두 번이나 임의 순서로 포함되었습니다. 서로 다른 "보상"조건에서 각 그룹의 작업 …
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