«fiducial» 태그된 질문



2
통계의 맥락에서“기준”이란 무엇입니까?
내가 Google을 위해 "fisher" "fiducial" ... 나는 많은 인기를 얻었지만, 내가 따르는 모든 것은 내 이해력을 완전히 뛰어 넘습니다. 이 모든 히트는 공통점이 한 가지 인 것 같습니다. 모두 염색 된 통계 학자, 이론, 실제, 역사 및 통계학에 철저한 관심을 가진 사람들을 위해 작성된 것입니다. (따라서,이 설명들 중 어느 것도 …

2
인형 피셔?
짧은 버전 : 통계에 대한 배경 지식이 거의 없거나 전혀없는 사람들을 대상으로하는 통계에 대한 Ronald Fisher의 저술 (논문 및 서적)에 대한 소개가 있습니까? 저는 비 통계학자를 겨냥한 "주석 피셔 독자"와 같은 것을 생각하고 있습니다. 나는 아래 에서이 질문에 대한 동기 부여를 언급했지만 그것이 오래 걸리는 것 (더 간결하게 설명하는 방법을 …

1
관찰 된 이벤트와 예상 된 이벤트를 비교하는 방법은 무엇입니까?
4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
Behrens–Fisher 분포의 매개 변수화
김세호와 앨런 에스 코헨의 "Behrens–Fisher 문제 : 검토" 교육 및 행동 통계 저널 , 23 권, 4 호, 1998 년 겨울, 356–377 페이지 나는 이것을보고 있으며 말합니다 : Fisher (1935, 1939)는 통계 [여기서 는 대한 일반적인 1- 표본 통계량 ]입니다. 여기서 는 1 사분면에서 [. . . ]의 분포 베렌스 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.