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분류 및 회귀 트리를 연구하고 있으며 분할 위치의 측정 방법 중 하나는 GINI 점수입니다. 이제 두 분포간에 동일한 데이터의 우도 비율에 대한 로그가 0 일 때 최적의 분할 위치를 결정하는 데 익숙합니다. 즉, 멤버쉽 가능성도 동일합니다. 내 직감에 따르면 어떤 종류의 연결이 있어야하며 GINI는 수학적 정보 이론 (Shannon)에 좋은 기초를 …

21 cart  likelihood-ratio  information-theory  kullback-leibler  gini 

Breiman의 임의 포리스트 (R randomForest 패키지의 임의 포리스트)가 분할 기준 (속성 선택 기준) 정보 획득 또는 Gini 인덱스로 사용되는지 알고 싶습니다. http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm 및 R의 randomForest 패키지에 대한 설명서에서 찾아 보았습니다 . 그러나 찾은 유일한 것은 Gini 인덱스를 사용할 수 있다는 것입니다. 가변 중요도 컴퓨팅.

15 r  random-forest  entropy  gini 

두 가지 모델 (h2o AutoML을 사용하는 이진 분류기)을 훈련했으며 사용할 모델을 선택하려고합니다. 다음과 같은 결과가 있습니다. model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 auc과 logloss열이 교차 유효성 검사 측정 항목 (교차 검증은 훈련 데이터를 사용). ..._train및 …

15 model-selection  validation  auc  gini  log-loss 

Kaggle의 경쟁 Porto Seguro의 Safe Driver Prediction 은 Normalized Gini Score를 평가 지표로 사용 하므로이 선택에 대한 이유가 궁금합니다. 평가에 AUC와 같은 가장 일반적인 지표 대신 정규화 된 gini 점수를 사용하는 이점은 무엇입니까?

14 classification  auc  model-evaluation  gini 

우리는 스코어 카드 모델링을 위해 좋은 비율과 나쁜 비율의 도움으로 생성 된 리프트를 사용하여 GINI 곡선을 만들었습니다. 그러나 내가 연구 한 것은 ROC 곡선이 x 축으로 특이성 (1- True Negative)과 Y 축으로 감도 (true positive)를 갖는 Confusion matrix를 사용하여 생성된다는 것입니다. 따라서 GINI와 ROC의 결과는 하나의 차이점과 동일하지만 후자는 또한 …

13 roc  gini 

몇 가지 요약 통계가 있습니다. 분포의 분포를 설명하려는 경우 표준 편차 또는 Gini 계수 등을 사용할 수 있습니다 . 표준 편차는 중심 경향, 즉 평균 편차와 Gini 계수, 분산의 일반적인 측정치를 기반으로한다는 것을 알고 있습니다. 또한 Gini 계수는 하한과 상한을 가지고 있으며 표준 편차는 없습니다 . 이러한 속성을 아는 것이 …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

SO Data Explorer를 사용하여 SO 평판 분포에서 Gini 지수를 계산하려고합니다. 내가 구현하려는 방정식은 다음과 같습니다 여기서, = 사이트의 사용자 수; = 사용자 일련 ID (1-1,225,000); = 사용자 평판 .지 ( S)) = 1n - 1( N + 1 - 2 ( ∑엔나는 = 1( n + 1 − i ) …

11 gini 

각 시점에서 N = 14 카운트의 시계열 데이터가 있으며 각 시점 에서이 추정치에 대한 Gini 계수 및 표준 오류를 계산하려고합니다. 각 시점에서 N = 14 카운트 만 있기 때문에 jackknife 분산을 계산하여 진행했습니다. 즉 톰슨 Ogwang의 식 (7)로부터표준 오차 '지니 인덱스와를 계산하는 편리한 방식'. 여기서G는(N,K는)요소없이 N 값 지니 계수K와 ˉ …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

단어 개수로 구성된 벡터에서 분산 량을 어떻게 정량화 할 수 있습니까? 자주 발생하지 않는 여러 단어가 포함되어 있기 때문에 문서 A에 대해 높은 통계를 찾고 있는데, 자주 발생하는 단어 하나 (또는 ​​몇 단어)가 포함되어 있기 때문에 문서 B에 대해서는 낮습니다. 보다 일반적으로 명목 데이터의 분산 또는 "확산"을 어떻게 측정합니까? 텍스트 …

10 variance  natural-language  gini  dispersion  bag-of-words 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom