우리는 스코어 카드 모델링을 위해 좋은 비율과 나쁜 비율의 도움으로 생성 된 리프트를 사용하여 GINI 곡선을 만들었습니다. 그러나 내가 연구 한 것은 ROC 곡선이 x 축으로 특이성 (1- True Negative)과 Y 축으로 감도 (true positive)를 갖는 Confusion matrix를 사용하여 생성된다는 것입니다.
따라서 GINI와 ROC의 결과는 하나의 차이점과 동일하지만 후자는 또한 일치 및 불일치 값 (TP, FP, FN, TN)을 고려합니다.