«dispersion» 태그된 질문

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편광 된 사용자 의견을 탐지하는 방법 (높은 등급과 낮은 등급)
사용자가 제품 또는 항목에 대한 선호도를 표현할 수있는 별표 등급 시스템을 사용하는 경우 투표가 "분할"된 경우 통계를 어떻게 감지 할 수 있습니까? 의미는, 주어진 제품에 대해 평균이 5/3 인 경우에도 데이터 만 사용하여 1-5 분할 대 합의 3인지 여부를 어떻게 알 수 있습니까 (그래픽 방법 없음)

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분산 측정이 중심보다 직관적이지 않은 이유는 무엇입니까?
인간의 이해에는 분산의 개념을 직관적으로 파악하는 데 어려움이있는 것으로 보입니다. 좁은 의미에서 그 대답은 즉각적입니다. 제곱은 우리를 재귀적인 이해에서 멀어지게합니다. 그러나 문제를 나타내는 것은 단지 차이 일까요, 아니면 데이터에 퍼지는 전체 아이디어일까요? 우리는 범위 에서 피난처를 찾습니다또는 최소값과 최대 값을 표시하지만 실제 어려움을 피하고 있습니까? 평균 (모드 또는 중앙값)에서 중심, …

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단어 빈도 데이터의 분산을 측정하는 방법은 무엇입니까?
단어 개수로 구성된 벡터에서 분산 량을 어떻게 정량화 할 수 있습니까? 자주 발생하지 않는 여러 단어가 포함되어 있기 때문에 문서 A에 대해 높은 통계를 찾고 있는데, 자주 발생하는 단어 하나 (또는 ​​몇 단어)가 포함되어 있기 때문에 문서 B에 대해서는 낮습니다. 보다 일반적으로 명목 데이터의 분산 또는 "확산"을 어떻게 측정합니까? 텍스트 …

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음 이항 회귀에서 피어슨의 잔차가 포아송 회귀에서보다 왜 작습니까?
나는이 데이터를 가지고있다 : set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) 포아송 회귀 분석을 실행했습니다 poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") 부정적인 이항 회귀 require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) 그런 다음 포아송 회귀에 대한 분산 …
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