«reporting» 태그된 질문

몇몇 테스트에서 R, 온 하한치가 P 값 의 계산 2.22 ⋅ 10− 162.22⋅10−162.22 \cdot 10^{-16} . 그 이유가 무엇인지, 또는 임의의 이유인지 확실하지 않습니다. 다른 많은 통계 패키지는로 이동 0.0001하므로 훨씬 높은 수준의 정밀도입니다. 그러나 p &lt; 2.22 ⋅ 10− 16피&lt;2.22⋅10−16p < 2.22\cdot 10^{-16} 또는 보고하는 논문이 너무 많지 않았습니다 …

62 r  p-value  reporting  precision 

로지스틱 회귀를 사용하여 데이터를 분석했지만 보고서에 기술 통계 부분이 있어야합니다. 나는 솔직히 이것의 요점을 보지 못했고 누군가 왜 그것이 필요한지 설명 할 수 있기를 바랐습니다. 예를 들어, 독립적 인 연속 변수 중 하나의 히스토그램을 플로팅하고 정규성을 보이거나 왜이 값이 보고서에 어떤 값을 추가 할 것인가를 보여주는 경우? 내 데이터는 취업에 …

21 descriptive-statistics  reporting 

통계에서 유효 숫자를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 우리의 선을 따라 무언가가 추정을 사용하므로 정밀도에 대한 규칙이 적용되지 않습니다.)?

18 reporting 

타이타닉의 다음 진술을 고려하십시오. 가정 1 : 배에는 남자와 여자 만 있었다 가정 2 : 많은 남성과 여성이 있었다 성명서 1 : 모든 여성의 90 %가 생존 성명서 2 : 생존 한 모든 사람들의 90 %가 여성이었습니다. 첫 번째는 여자를 구하는 것이 우선 순위가 높았 음을 나타냅니다 (남자를 구했는지 여부에 …

14 conditional-probability  descriptive-statistics  reporting 

내 질문은 특히 저널 간행물에 대해 "빅 데이터를 사용하여 샘플링 오류를 평가하는 방법"으로 표현할 수 있습니다. 다음은 도전 과제를 설명하는 예입니다. 매우 큰 데이터 세트 (100000 개 병원에서 100 만 명 이상의 고유 환자 및 처방약)에서 특정 약물을 복용하는 환자의 비율을 추정하는 데 관심이있었습니다. 이 비율을 얻는 것은 간단합니다. n이 …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

동일하지 않은 분산에 대한 Welch t- 검정 (Welch-Satterthwaite 또는 Welch-Aspin이라고도 함)은 일반적으로 정수 가 아닌 자유도를 갖습니다 . 테스트 결과를보고 할 때 이러한 자유도를 어떻게 인용해야합니까? 다양한 소스 *에 따르면 "표준 t 테이블을 컨설팅하기 전에 가장 가까운 정수로 내림하기 위해 기존의 것입니다."- 보수적 라운딩이 방향으로 의미가 ** 일부 오래된 통계 …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

선형 혼합 효과 모델은 생물학 분야에서 일반적으로 사용되지 않으며, 작성하려는 논문에서 사용한 통계 테스트를보고해야합니다. 다중 수준 모델링에 대한 인식이 생명 과학의 일부 영역에서 나타나기 시작한다는 것을 알고 있습니다 ( 종속성에 대한 솔루션 : 중첩 된 데이터를 수용하기 위해 다중 수준 분석 사용 ) 결과를보고하는 방법을 배우려고 여전히 노력하고 있습니다! 내 …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

대학의 첫 학년과 같이 상당히 표준적인 상황에서 평균 또는 신뢰 구간에 대해보고 할 유효 자릿수를 결정하는 더 과학적인 방법이 있습니까? 테이블에 넣을 유효 숫자 수를 보았습니다 . 왜 유효 자릿수 와 유효 숫자를 카이 제곱 적합 에 사용하지 않습니까? 수업 시간에 학생들에게 결과에서 표준 오류가 발생했을 때 15 자리의 유효 …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Kruskal Wallis 테스트를 실행했으며 일부 질문에 대해 p 값이 중요하지 않습니다. df, 검정 통계량 및 p- 값을 나타내는 것과 같은 방식으로 중요하게보고합니까? 따라서 Kruskal Wallis 테스트가 수행되었지만 결과는 의미있는 H (3) = 2.119, p&gt; 0.05가 아닙니다.

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

응용 과학 논문에서보고 된 신뢰 구간을 찾는 것이 왜 그렇게 흔하지 않은가? 나는 주로 컴퓨터 과학을 다루지 만 종종 (사회) 심리학, 사회학 및 도시 계획에서 논문을 읽습니다. 보고 된 중앙값에 대한 CI를 본 것을 기억할 수 없습니다. 동시에, 신뢰 구간 등을 연구하는 동안, 중앙값이 자신의 데이터를 더 잘 설명하는 모든 …

11 median  confidence  reporting 

나는 치우친 데이터를 연구하고 있으므로 중앙 경향을 요약하기 위해 평균 대신 중간 값을 사용하고 있습니다. 분산을 측정하고 싶습니다 . 중심 경향을 요약하기 위해 평균 표준 편차±±\pm± ± 또는 중앙 사 분위수±±\pm 를 보고하는 사람들이 종종 있지만 중앙값 중앙값 절대 분산 (MAD)±±\pm 을보고해도 괜찮 습니까? 이 방법에 잠재적 인 문제가 있습니까? …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

방금 Genstat에서 (아주) 간단한 선형 회귀를 수행했으며 보고서에 간결하고 의미있는 결과 요약을 포함하고 싶습니다. 정확히 어떤 정보를 포함해야하는지 잘 모르겠습니다. 내 Genstat 출력의 주요 비트는 다음과 같습니다. Summary of analysis Source d.f. s.s. m.s. v.r. F pr. Regression 1 8128935. 8128935. 814.41 &lt;.001 Residual 53 529015. 9981. Total 54 8657950. …

11 regression  reporting 

논문을 작성 중이며 여러 가지 테스트를 수행하고 있습니다. Kruskal–Wallis 테스트를 사용한 후 보통 다음과 같이 결과를보고합니다. 의 평균 사이에 상당한 차이 가 있습니다.(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) 그러나 지금은 Mann-Whitney 테스트를 실시했는데 어떤 값을 제시해야할지 모르겠습니다. SPSS는 Mann-Whitney , Wilcoxon , 및 값을 제공합니다. 이 4 가지 값을 모두 제시합니까? 아니면 관련이 없습니까?W …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

통계에 대한 나의 짧은 경험에 따르면, 분산 분석 결과를 얻는 데 사용되는 제곱합 유형 (유형 I, II, III, IV ...)은 테스트 결과 (특히 상호 작용이 있거나 누락 된 모델의 경우)에 극적인 차이를 만들 수 있습니다. 데이터). 그러나 나는 아직보고 한 논문을 보지 못했다. 왜 이렇게이다? 어떤 식 으로든 통계 자체가 …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom