Mann-Whitney 테스트는 어떻게보고합니까?

논문을 작성 중이며 여러 가지 테스트를 수행하고 있습니다. Kruskal–Wallis 테스트를 사용한 후 보통 다음과 같이 결과를보고합니다.

의 평균 사이에 상당한 차이 가 있습니다.$(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024)$

그러나 지금은 Mann-Whitney 테스트를 실시했는데 어떤 값을 제시해야할지 모르겠습니다. SPSS는 Mann-Whitney , Wilcoxon , 및 값을 제공합니다. 이 4 가지 값을 모두 제시합니까? 아니면 관련이 없습니까?W Z $U$$W$$Z$$P$

Wikipedia에 귀하의 답변이있는 것 같습니다. 다음은 예제 결과 문에서 발췌 한 내용입니다.

Mann-Whitney 테스트 결과를보고 할 때 다음을 언급하는 것이 중요합니다.

• 두 그룹의 중심 경향 측정 (평균 또는 중간 값; Mann-Whitney는 순서 테스트이므로 중간 값이 일반적으로 권장 됨)
• U 의 가치
• 샘플 크기
• 유의 수준.

실제로이 정보 중 일부는 이미 제공되었을 수 있으며 반복 여부를 결정할 때 상식을 사용해야합니다. 일반적인 보고서가 실행될 수 있습니다.

"그룹 E와 C의 중간 지연 시간은 153과 247ms였으며 두 그룹의 분포는 크게 달랐습니다 (Mann-Whitney U = 10.5, n ₁ = n ₂ = 8, P <0.05 양측)."

윌 콕슨 부호 순위 테스트는 맨 - 휘트니 테스트는 독립적 인 샘플을 가정하는 반면, 쌍 샘플에 적합하다. 그러나 Field ⁽²⁰⁰⁰⁾ 에 따르면 SPSS 출력 의 Wilcoxon 는 "이 통계의 다른 버전으로, Z 점수로 변환 될 수 있으므로 정규 분포의 임계 값과 비교할 수 있습니다"라고합니다. 그러면 점수도 설명됩니다 !$W$$z$

참고로 Wikipedia 는 큰 표본의 경우 가 대략 정규 분포되어 있다고 덧붙입니다 . 이러한 모든 값이 주어지면 효과 크기 계산할 수 있으며 , Wikipedia의 예에서는 0.319입니다 (계산기는 11 항 에서 구현 됨 ). 그러나이 테스트 통계량의 변환은 대략적인 정규성에 따라 달라 지므로 n s = 8에서는 정확하지 않을 수 있습니다 ^{( Fritz et al., 2012 )} .$U$$η^2$$U$

PS Kruskal–Wallis 검정의 결과는 특별한 상황을 제외하고는 평균 간의 차이를 나타내는 것으로 해석되어서는 안됩니다. 자세한 내용은 " Anna 와 Kruskal-Wallis 테스트의 차이점"에 대한 다른 질문에 대한 @Glen_b의 답변을 참조하십시오.

참고 문헌

^{Field, A. (2000). 3.1. 만 휘트니 테스트. 연구 방법 1 : Windows 용 SPSS 3 부 : 비모수 적 테스트. http://www.statisticshell.com/docs/nonparametric.pdf 에서 검색했습니다 .
Fritz, CO, Morris, PE 및 JJ Richrich (2012). 효과 크기 추정 : 현재 사용, 계산 및 해석. 실험 심리학 저널 : 일반 , 141 (1), 2–18. 를 통해 사용할 수 PDF 리서치 게이트 .}