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정규 분포 데이터의 경우 표준 편차 및 중앙 절대 편차 는 다음과 관련이 있습니다.σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, 여기서 는 표준 정규 분포에 대한 누적 분포 함수입니다.Φ ( )Φ()\Phi() 다른 배포판과 비슷한 관계가 있습니까?

15 distributions  standard-deviation  mad 

이것은 후속 조치이지만 이전 질문과 다른 질문입니다 . 나는 Wikipedia에서 " 중간 편향 추정기가 Laplace가 관찰 한 절대 편차 손실 함수와 관련한 위험을 최소화 한다"고 읽었습니다 . 그러나 내 Monte Carlo 시뮬레이션 결과는이 주장을 지원하지 않습니다. 나는 로그 정규 모집단 에서 나온 샘플을 가정합니다 . . . , X N …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

나는 치우친 데이터를 연구하고 있으므로 중앙 경향을 요약하기 위해 평균 대신 중간 값을 사용하고 있습니다. 분산을 측정하고 싶습니다 . 중심 경향을 요약하기 위해 평균 표준 편차±±\pm± ± 또는 중앙 사 분위수±±\pm 를 보고하는 사람들이 종종 있지만 중앙값 중앙값 절대 분산 (MAD)±±\pm 을보고해도 괜찮 습니까? 이 방법에 잠재적 인 문제가 있습니까? …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

평균 절대 편차와 같은 다른 메트릭과 달리 표준 편차의 사용에 대한 해커 뉴스 토론을 읽고있었습니다 . 따라서 최대 엔트로피의 원리를 따르면 분포의 평균과 평균 절대 편차 만 알고 있다면 어떤 종류의 분포를 사용합니까? 아니면 중앙값과 중앙값의 평균 절대 편차를 사용하는 것이 더 합리적입니까? Grechuk, Molyboha 및 Zabarankin의 일반 편차 측정법 …

10 distributions  maximum-entropy  mad