«communication» 태그된 질문

최근에 부트 스트랩을 사용하여 프로젝트의 신뢰 구간을 추정했습니다. 통계에 대해 잘 모르는 사람이 최근에 부트 스트랩이 왜 작동하는지, 즉 동일한 샘플을 반복해서 재 샘플링하는 것이 좋은 결과를주는 이유 를 설명해달라고 요청 했습니다. 나는 그것을 사용하는 방법을 이해하는데 많은 시간을 보냈지 만 부트 스트랩이 왜 작동하는지 이해하지 못한다는 것을 깨달았다. 구체적으로 …

326 bootstrap  communication 

통계 학자들은 다른 사람들이 사용하는 방식과 약간 다른 방식으로 많은 단어를 사용합니다. 우리가하고있는 일을 가르치거나 설명 할 때 많은 문제가 발생합니다. 목록을 시작하겠습니다 (이제 주석마다 정의를 추가하겠습니다). 검정력은 귀무 가설을 올바르게 기각 할 수있는 능력입니다. 일반적으로 이것은 "뭔가 일어나고있다"는 말을 올바르게 의미합니다. 바이어스-통계가 관련 모집단 매개 변수와 체계적으로 다른 경우 …

47 terminology  communication 

30 개의 독립 변수 세트에서 연속 종속 변수에 대한 예측 변수를 찾고 싶습니다. R 의 glmnet 패키지에 구현 된대로 Lasso 회귀를 사용하고 있습니다. 더미 코드는 다음과 같습니다. # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use crossvalidation to find the …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

실제 과학뿐만 아니라 현재 이론의 역사와 이유를 다루면서 읽는 것이 매우 즐겁고 인기있는 과학 도서가 많이 있습니다. 예를 들어 James Gleick (카오스, 프랙탈, 비선형 성)의 "Chaos", Stephen Hawking (물리, 우주의 기원, 시간, 블랙홀)의 "간단한 역사"또는 Richard Dawkins의 "The Selfish Gene"( 진화와 자연 선택). 이 책들 중 일부는 논증 (Dawkins)을 제시하고 …

37 references  communication 

복잡한 문제에 대한 간단한 설명을 듣는 것이 정말 좋습니다. 어려운 통계 개념을 설명하는 가장 좋아하는 유추 나 일화는 무엇입니까? 내가 가장 좋아하는 것은 술취한 개와 그녀의 개를 이용한 머레이의 설명이다. 머레이는 두 가지 무작위 과정 (방랑하는 음주와 그녀의 개, 올리버)이 어떻게 단위근을 가질 수는 있지만, 그들의 첫 번째 차이가 고정되어 …

36 teaching  communication 

2019 년 2 월 25 일에 나온 로이터 기사 의이 메시지 는 현재 뉴스 전체에 있습니다. 인공 지구 온난화에 대한 증거는 '골드 표준'을 명중 [과학자] 지구의 표면에서 인간의 활동이 열을 높이고 있다는 확신은“5 시그마”수준에 도달했다는 통계적 지표는 백만 분의 1의 확률 만있을 경우 신호가 나타날 수 있음을 의미합니다 온난화가 없습니다. …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

데이비드 Salsburg의 책에서 차를 맛보는 여자 : 독자는 그것을 믿지 못할 수도 있지만, 문학 스타일은 수학적 연구에서 중요한 역할을합니다. 일부 수학적 작가는 이해하기 쉬운 기사를 만들 수없는 것 같습니다. 다른 사람들은 피카 유네에서 일반적인 개념을 잃어버린 세부 사항으로 가득 찬 많은 상징적 표기법을 생성하는 것에 대해 이상한 즐거움을 얻는 것처럼 …

27 references  communication 

여러 입력 매개 변수 (예 : 3)를 사용하여 다중 선형 회귀 모델을 데이터에 맞추려고합니다. 에프( x )에프( x )= A x1+ B x2+ C엑스삼+ d또는= ( A B C )티( x1 엑스2 엑스삼) + d(나는)(ii)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 x3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d \tag{i} \\ …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

나는 세 개의 다른 뉴스 간행물이 어떻게 다른 주제를 다루는지를 시각적으로 비교하려고합니다 (LDA 주제 모델을 통해 결정). 나는 그렇게하는 두 가지 관련 방법을 가지고 있지만 이것이 매우 직관적이지 않다는 동료로부터 많은 피드백을 받았습니다. 나는 누군가를 시각화하기위한 더 좋은 아이디어가 있기를 바랍니다. 첫 번째 그래프에서는 다음과 같이 각 발행물의 각 주제 …

18 data-visualization  communication 

내가 알다시피, 로지스틱 시그 모이 드 활성화 기능을 가진 퍼셉트론 / 단일 층 인공 신경망은 로지스틱 회귀와 같은 모델입니다. 두 모델 모두 다음 방정식으로 제공됩니다. F(x)=11−e−βXF(x)=11−e−βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} 퍼셉트론 학습 알고리즘은 온라인 및 오류 중심의 반면 로지스틱 회귀에 대한 매개 변수는 기울기 하강 및 제한 메모리 BFGS 또는 확률 …

16 logistic  communication 

나는 통계적 배경이없는 청중에게 통계 기술을 설명하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 통계 관용어를 버리지 않고 GLM이 그러한 대상에게 어떤 것인지 설명하고 싶을 때 가장 효과적인 방법은 무엇입니까? 나는 보통 GLM을 (1) 응답 변수 인 랜덤 성분, (2) 선형 예측 변수 인 시스템 성분, (3) 연결의 "핵심"링크 기능 (1)과 (2). 그런 …

16 generalized-linear-model  communication 

다른 시각화 기술의 효과 (이해 가능성)를 조사하는 연구에 대해 아는 사람이 있습니까? 예를 들어 사람들이 한 형태의 시각화를 다른 형태에 비해 얼마나 빨리 이해합니까? 시각화와의 상호 작용이 사람들이 데이터를 기억하는 데 도움이됩니까? 그 라인을 따라 무엇이든. 시각화의 예는 산점도, 그래프, 타임 라인,지도, 대화 형 인터페이스 (예 : 병렬 좌표) 등입니다. …

13 data-visualization  communication 

통계 계산 결과를 언론과 대중에게 전달하는 데있어 큰 문제는 불확실성을 전달하는 방법입니다. 비교적 적은 수의 경우를 제외하고 숫자가 항상 약간의 불확실성을 가지고 있지만, 대부분의 매스 미디어는 단단하고 빠른 숫자를 좋아하는 것 같습니다. 따라서 통계 학자 (또는 통계 작업을 설명하는 과학자)로서 우리는 어떻게 결과를 가장 잘 전달하면서 불확실성을 그대로 유지하고 청중에게 …

12 uncertainty  communication 

대학의 첫 학년과 같이 상당히 표준적인 상황에서 평균 또는 신뢰 구간에 대해보고 할 유효 자릿수를 결정하는 더 과학적인 방법이 있습니까? 테이블에 넣을 유효 숫자 수를 보았습니다 . 왜 유효 자릿수 와 유효 숫자를 카이 제곱 적합 에 사용하지 않습니까? 수업 시간에 학생들에게 결과에서 표준 오류가 발생했을 때 15 자리의 유효 …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

배경 : 통계의 절대 초보자 인 고객 (일부 변호사)에 대한 데이터 분석을 수행해야했습니다. 그는 "통계적 유의성"이라는 용어의 의미를 물었고 실제로 설명하려고 노력했지만 ... 실패한 점을 잘 설명하지 못했기 때문에;)

11 statistical-significance  inference  communication