중앙값에 대한 신뢰 구간을보고하는 것이 왜 흔하지 않은가?

응용 과학 논문에서보고 된 신뢰 구간을 찾는 것이 왜 그렇게 흔하지 않은가? 나는 주로 컴퓨터 과학을 다루지 만 종종 (사회) 심리학, 사회학 및 도시 계획에서 논문을 읽습니다. 보고 된 중앙값에 대한 CI를 본 것을 기억할 수 없습니다.

동시에, 신뢰 구간 등을 연구하는 동안, 중앙값이 자신의 데이터를 더 잘 설명하는 모든 상황에서 이것이 제시되어야하는 추정치라는 것이 분명 해졌다.

중앙값에 CI를 제공하는 것이 일반적이지 않은 이론적 인 이유가 있습니까?

귀하의 질문은 왜 이러한 영역에서 신뢰 구간이 사용되지 않는지에 대한 질문과 중간 값이 더 적절하다고 생각할 때에도 평균이 중간 값보다 우선적으로 사용되는 이유에 대한 질문에 대해 다룹니다. 심리학 (그리고 아마도 사회학 및 도시 계획도 가능하지만, 나는 심리학자이기 때문에 나는 진짜 아이디어가 없습니다), 아니오, 이러한 것들에 대한 특히 좋은 이론적 (즉, 통계적) 이유는 없습니다. 대신, 현장의 문제는 오래 전에 데이터 분석에화물 숭배 방식에 빠져 보내고있는 페이지-값은 영역의 동전이며, 평균 및 표준 편차는 전체 벡터를 정확하게 표현한 것으로 생각되며, 유의성 테스트에서 표본 효과가 모집단 효과와 같은지 여부를 알려줍니다. 우리가 어떻게 여기에 왔는지 그리고 심리학자들이 왜 변화에 저항했는지에 대한 토론과 추측에 대해서는이 논문들을보십시오.

코헨, J. (1994). 지구는 둥글다 ( p <.05). 미국 심리학자, 49 (12), 997–1003. 도 : 10.1037 / 0003-066X.49.12.997

Cumming, G. (2014). 새로운 통계 : 이유와 방법. 심리 과학, 25 , 7–29. 도 : 10.1177 / 0956797613504966

신뢰 구간은 평균보다 중앙값과 같은 분위수를 추정하기가 더 어렵 기 때문이라고 생각합니다. 여기 주제에 대한 소개가 있습니다.