«contrasts» 태그된 질문

무엇 정확히 대비 매트릭스 (용어, 범주 예측과 분석에 관한)이며 어떻게 정확히 대비 행렬을 지정? 즉, 열이란 무엇이며, 행은 무엇이며, 해당 행렬의 제약 조건은 무엇이며 열 j및 행의 숫자는 무엇을 i의미합니까? 나는 문서와 웹을 살펴 보려고했지만 모든 사람들이 그것을 사용하지만 아직 어디에도 정의가없는 것 같습니다. 사용 가능한 사전 정의 된 대비를 …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

-3, -1, 1, 3 대비로 개체 간 분산 분석을 수행 할 수있는 R 코드를 제공하십시오. 그러한 분석에 적절한 SS (Sum of Squares) 유형에 관한 논쟁이 있음을 이해합니다. 그러나 SAS 및 SPSS (Type III)에 사용되는 기본 SS 유형은 필자의 지역 표준으로 간주됩니다. 따라서이 분석 결과가 해당 통계 프로그램에 의해 생성 된 …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

다음과 같이 R에서 반복 측정 ANOVA를 수행했습니다. aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) 측정 값이 반복되는 분산 분석 후 사후 테스트를 수행하기 위해 R의 어떤 구문을 사용할 수 있습니까? Bonferroni 보정을 사용한 Tukey의 테스트가 적절합니까? 그렇다면 R에서 어떻게 할 수 있습니까?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

회귀 피팅에서 다항식 대비의 사용법을 이해할 수 없습니다. 특히, 나는 이 페이지에R 설명 된 간격 변수 (똑같이 간격이있는 수준의 일반 변수)를 표현하기 위해 사용되는 인코딩을 언급하고 있습니다. 해당 페이지 의 예에서 , 내가 올바르게 이해하면 R은 구간 변수에 대한 모형을 적합하고 선형, 2 차 또는 3 차 추세에 가중치를 부여하는 …

18 r  regression  contrasts 

분산 분석을 수행하려는 간단한 2x2 요인 실험이 있다고 가정하겠습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); 중요한 상호 작용의 부재, 기본적으로 (즉,에서 contr.treatment의) 출력 Anova()의 전체적인 의미한다 a모든 수준의 이상 …

15 r  anova  contrasts 

선형 모델 또는 혼합 모델에 적합하면 범주 형 또는 명목 형 변종을 더미 콘딩 (R 기본값) 및 효과 코딩과 같이 매개 변수가 추정되는 여러 변수로 변환하는 데 사용할 수있는 다양한 유형의 코딩이 있습니다. 상호 작용이있을 때 효과 코딩 (때로는 편차 또는 대비 코딩이라고 함)이 선호된다고 들었지만 가능한 대비는 언제이며 어떤 …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

나는 이것을 mathoverflow에 게시했지만 아무도 대답하지 않았다. 통계적으로 유의 한 대비를 식별하는 Scheffé의 방법 은 널리 알려져 있습니다. 대조 수단 중 , 의 인구 선형 조합 에있는 , 그리고 대비의 스칼라 배수는 본질적으로 동일한 대비이므로, 대비 세트가 투영 공간이라고 말할 수 있습니다. Scheffé의 방법 은 이러한 모집단 간의 모든 대비 …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

R에서 Anova를 반복적으로 측정하고 그 데이터 세트에 대한 특정 대비를 수행하려고합니다. 올바른 방법은 Anova()자동차 패키지에서 사용하는 것이라고 생각합니다 . 데이터 를 ?Anova사용하여 얻은 예제로 내 질문을 설명 해 보겠습니다 OBrienKaiser(참고 : 예에서 성별 요인을 생략했습니다) : 우리는 주제 요인, 치료 (3 수준 : 통제, A, B) 및 2 반복 중 …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

범주 형 변수 (인수)를 직교 다항식 대비 변수 세트로 효율적으로 코딩하는 방법을 알려주십시오. 여러 유형의 대비 변수 (예 : 편차, 단순, Helmert 등)의 경우 패스는 다음과 같습니다. 대비 계수 행렬에 해당하는 형식을 구성하십시오. 코드 행렬을 얻기 위해 역 또는 일반화 역. 예를 들면 다음과 같습니다. Suppose there is 3-group factor …

11 contrasts  polynomial 

R의 초보자는 반복 측정 ANOVA로 어려움을 겪고 있습니다. 4 단계 ( '그룹'이라는 단일 변수로 코딩 됨)와 4 단계 (4 개의 개별 변수 'DV1', 'DV2', 'DV3으로 코딩 된 주제 요소)로 구성된 데이터 세트가 있습니다. ','DV4 '). 다음과 같은 목표가 있습니다. 전체 반복 측정 ANOVA를 실행하십시오. SPSS의 LMATRIX 명령에서와 같이 사용자 정의 …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

사용자 정의 대비로 (일종 당) 일원 분산 분석을 수행하고 있습니다. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 여기서 강도 0.5를 5와 5, 5를 12.5와 비교합니다. 이것들은 내가 작업중 …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

R의 lmer를 사용하여 cond일부 결과에 대한 조건 ( ) 의 영향을 확인하고 있습니다. 몇 가지 이루어져의 피사체 식별자 데이터 및 인 a, b및 c조건은 다음과 같다. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), c = rnorm(30, -4, 1)) …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

다음과 같은 회귀 모델이 있습니다Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... 또는 R 표기법 : y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 과 가 범주 형 변수이고 이 숫자 라고 가정 해 봅시다 . 그 합병증이다 세 단계를 갖는다 대신 표준 대조는, …

9 r  contrasts 

R을 사용하여 연속 예측 변수와 불연속 예측 변수를 혼합하여 단일 반응 변수에 대한 선형 모형을 피팅했습니다. 이것은 기본적이지만 불연속 계수에 대한 계수가 어떻게 작동하는지 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 개념 : 연속 변수 'x'의 계수는 형식으로 적용 y = coefx(varx) + intercept되지만 계수가 숫자가 아닌 경우 계수 z에 대해 어떻게 …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts