1 누군가 '교환 성'의 개념을 설명 할 수 있습니까? 나는 '교환 성'이라는 개념이 다른 맥락 (예를 들어, 베이지안 모델)에서 사용되는 것을 보았지만 나는 그 용어를 잘 이해하지 못했다. 이 개념은 무엇을 의미합니까? 어떤 상황에서이 개념이 호출되고 왜 그런가? 41 bayesian intuition exchangeability
1 귀무 가설 하에서 교환 가능한 샘플의 직관은 무엇입니까? 순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 … 15 hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information
3 계층 적 베이지안 모델에서 랜덤 변수의 교환 성이 중요한 이유는 무엇입니까? 계층 적 베이지안 모델링에 왜 랜덤 변수의 교환 성이 필수적인가? 9 bayesian multilevel-analysis exchangeability