«lsmeans» 태그된 질문

하나의 고정 효과 (조건)와 두 개의 임의 효과 (대상 내 설계 및 쌍으로 인해 참가자)가있는 혼합 효과 모델을 사용하여 데이터 세트를 분석하고 있습니다. lme4패키지로 모델이 생성되었습니다 exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). 다음으로, 고정 효과 (조건)없이 모형에 대해이 모형의 우도 비 검정을 수행했으며 유의 한 차이가 있습니다. 내 데이터 세트에는 3 가지 조건이 있으므로 다중 …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

R( lme4package) 의 선형 혼합 효과 모델에서 사후 테스트를 수행하고 있습니다. 내가 사용하고 multcomp패키지 ( glht()후 임시 테스트를 수행하는 기능). 내 실험 설계는 임의의 블록 효과로 반복 측정됩니다. 모델은 다음과 같이 지정됩니다. mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) 여기에 내 데이터를 …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

설계된 실험에서 시선 추적 데이터를 분석하고 있습니다. 이처럼 내 데이터 외모의 단순화 된 버전 (당신은 dput을 (받을 수) 데이터 여기 ) head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant 75 여기서 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme