«sample-size» 태그된 질문

진술 표본 분산의 표본 분포는 자유도가 n−1n−1n-1 인 카이 제곱 분포입니다 . 여기서nnn 은 표본 크기입니다 (관심있는 임의의 변수가 정규 분포를 따르는 경우). 출처 내 직감 1) 카이 제곱 테스트는 제곱합처럼 보이기 때문에 2) 카이 제곱 분포는 제곱 정규 분포의 합이기 때문에 다소 직관적입니다. 그러나 여전히, 나는 그것을 잘 이해하지 …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

회의에서 나는 다음 진술을 들었다. 5 명의 피험자에 대한 100 회 측정은 100 명의 피험자에 대한 5 회 측정보다 훨씬 적은 정보를 제공합니다. 이것이 사실이라는 것은 분명하지만, 어떻게 수학적으로 증명할 수 있는지 궁금합니다. 선형 혼합 모델을 사용할 수 있다고 생각합니다. 그러나 나는 그것들을 추정하는 데 사용되는 수학에 대해 많이 모른다. …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

주성분 분석 (PCA)을 수행 한 후 PCA 공간에 새 벡터를 투영하려고합니다 (즉, PCA 좌표계에서 해당 좌표를 찾습니다). 를 사용하여 R 언어로 PCA를 계산했습니다 prcomp. 이제 내 벡터에 PCA 회전 행렬을 곱할 수 있어야합니다. 이 매트릭스의 주요 구성 요소를 행 또는 열로 배열해야합니까?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

일부 책은 중앙 한계 정리가 대한 근사치를 제공하기 위해 크기가 30 이상인 표본 크기가 필요하다고 명시합니다 . 엑스¯엑스¯\bar{X} 이것이 모든 배포에 충분하지 않다는 것을 알고 있습니다. 큰 표본 크기 (아마도 100 또는 1000 이상)에서도 표본 평균의 분포가 여전히 치우친 분포의 일부 예를보고 싶습니다. 나는 이전에 그러한 예를 보았지만 어디에서 찾을 …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

생태학 프로젝트를 위해 저의 실험실 그룹은 같은 양의 연못 물을 포함하는 4 개의 탱크, 1 개의 수생 식물 (수생 식물)이없는 대조군 및 각각의 동일한 양의 1 개의 수처리 식물로 3 개의 처리에 식초를 첨가했습니다. 식초를 첨가하는 목적은 pH를 낮추는 것이 었습니다. elodea가있는 탱크는 정상 pH로 더 빨리 돌아갈 것이라는 가설이있었습니다. …

19 hypothesis-testing  t-test  sample-size 

Frank Harrell 님이 블로그 ( Statistical Thinking)를 시작했습니다 . 그의에서 최고의 후 , 그는 자신의 통계 철학의 몇 가지 주요 기능을 나열합니다. 다른 항목들에는 다음이 포함됩니다. 가능하면 표본 크기를 임의 변수로 설정 "샘플 크기를 임의의 변수로 만든다"는 것은 무엇을 의미합니까? 이 작업의 장점은 무엇입니까? 왜 바람직할까요?

18 sample-size  random-variable  regression-strategies 

단면 t- 검정 결과가 중요하지만 표본 크기가 작은 경우 (예 : 20 이하)이 결과를 여전히 신뢰할 수 있습니까? 그렇지 않다면 어떻게이 결과를 다루거나 해석해야합니까?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

표본 크기가 작 으면 이전 분포가 후방 분포에 많은 영향을 미칩니 까?

17 bayesian  sample-size  prior 

배경 분포를 알 수없는 변수가 있습니다. 500 개의 샘플이 있지만 분산을 계산할 수있는 정밀도 (예 : 500의 샘플 크기가 충분 함)를 보여주고 싶습니다. 또한 정밀도 의 분산을 추정하는 데 필요한 최소 샘플 크기를 알고 싶습니다 X%X%X\%. 질문 계산하는 방법 표본 크기가 인 경우 분산 추정치의 정밀도는 n=500n=500n=500? 의 n=Nn=Nn=N ? …

17 estimation  random-variable  variance  sampling  sample-size 

t- 검정이 유효하기 위해 필요한 최소 샘플 크기를 결정하는 "규칙"이 있습니까? 예를 들어, 두 모집단의 평균을 비교해야합니다. 한 모집단의 데이터 포인트는 7 개이고 다른 데이터 포인트의 데이터 포인트는 2 개뿐입니다. 불행히도 실험은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 더 많은 데이터를 얻는 것은 불가능합니다. t- 검정을 사용할 수 있습니까? 그 …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

N이 약 200,000 인 데이터 세트로 작업하고 있습니다. 회귀에서, 매우 작은 효과 크기와 관련된 매우 작은 유의성 값 << 0.001, 예를 들어 r = 0.028을보고 있습니다. 내가 알고 싶은 것은 표본 크기와 관련하여 적절한 유의성 임계 값을 결정하는 원칙적인 방법이 있습니까? 이러한 큰 샘플로 효과 크기를 해석 할 때 고려해야 …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

호주는 현재 선거를 진행하고 있으며 언론은 매일 새로운 정치 여론 조사 결과를보고합니다. 통계적으로 유효한 결과를 얻으려면 2,200 만 명의 국가에서 인구의 몇 퍼센트를 샘플링해야합니까? 너무 큰 샘플을 사용하면 결과에 영향을 줄 수 있습니까, 아니면 샘플 크기에 따라 통계적 유효성이 단조 증가합니까?

15 sample-size  polling 

대체로 원래 관측치 로부터 각각 크기 의 샘플을 추출 하여 소위 비모수 적 부트 스트랩을 수행한다고 가정합니다 . 이 절차는 경험적인 cdf에 의한 누적 분포 함수를 추정하는 것과 같습니다.BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function 그리고 추정 된 cdf 시간 으로부터 관측치를 연속 으로 시뮬레이션함으로써 부트 스트랩 샘플을 획득하는 단계 를 포함한다.nnnBBB 내가 이것에 옳다면 …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

나는 학술 저널 기사를 검토하고 저자는 추론 통계를보고하지 않은 것에 대한 정당화로 다음을 썼습니다 (나는 두 그룹의 본질을 알지 못했습니다). 총 2,349 명 (1.1 %)의 25 명은 X를 보고했습니다 . 우리는 그룹 X 와 그룹 Y (다른 2,324 명 참여자) 를 통계적으로 비교하는 분석을 제시하지 않는 것이 적절 하다. 내 …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

여기 몇 가지 맥락이 있습니다. 두 가지 환경 변수 (온도, 영양소 수준)가 11 년 동안 반응 변수의 평균 값에 어떤 영향을 미치는지 결정하고 싶습니다. 매년 1 억 개가 넘는 위치의 데이터가 있습니다. 목표는 11 년 동안 반응 변수의 평균값이 환경 변수의 변화에 ​​반응했는지 여부를 결정하는 것입니다 (예 : 더 따뜻한 …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample