«finite-population» 태그된 질문

유한 모집단에서 표본을 추출 할 때 표본 크기가 모집단의 5 % 이상인 경우 다음 공식을 사용하여 표본의 평균 및 표준 오류를 수정해야합니다. 에프피기음= N− n엔− 1−−−−√에프피기음=엔−엔엔−1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} 여기서 은 모집단 크기이고 은 표본 크기입니다.엔엔N엔엔n 이 공식에 대해 3 가지 질문이 있습니다. 임계 값이 5 %로 설정된 이유는 무엇입니까? 공식은 어떻게 …

25 sampling  finite-population 

대체로 원래 관측치 로부터 각각 크기 의 샘플을 추출 하여 소위 비모수 적 부트 스트랩을 수행한다고 가정합니다 . 이 절차는 경험적인 cdf에 의한 누적 분포 함수를 추정하는 것과 같습니다.BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function 그리고 추정 된 cdf 시간 으로부터 관측치를 연속 으로 시뮬레이션함으로써 부트 스트랩 샘플을 획득하는 단계 를 포함한다.nnnBBB 내가 이것에 옳다면 …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

교체를 통한 샘플링은 내가 볼 때 교체하지 않고 샘플링하는 것보다 두 가지 장점이 있습니다. 1) 유한 모집단 수정에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 2) 모집단의 요소가 여러 번 그려 질 수 있으므로 측정 값을 재활용하고 시간을 절약 할 수 있습니다. 물론 학술 POV에서 두 가지 방법을 모두 조사해야합니다. 그러나 실용적인 POV에서 …

13 sampling  finite-population