표본 크기를 임의 변수로 만드는 것은 무엇을 의미합니까?

Frank Harrell 님이 블로그 ( Statistical Thinking)를 시작했습니다 . 그의에서 최고의 후 , 그는 자신의 통계 철학의 몇 가지 주요 기능을 나열합니다. 다른 항목들에는 다음이 포함됩니다.

• 가능하면 표본 크기를 임의 변수로 설정

1. "샘플 크기를 임의의 변수로 만든다"는 것은 무엇을 의미합니까?
2. 이 작업의 장점은 무엇입니까? 왜 바람직할까요?

데이터 수집 프로세스에 가까운 모델을 사용하는 것이 아니라 다중 확률에 대한 페널티가 필요하지 않은 후방 확률에 대한 지속적인 베이지안 모니터링을 수행하는 것을 의미하지 않습니다. 임의의 목표 샘플 크기를 계산하는 대신 가능한 최대 샘플 크기 (예산 승인을 위해)를 계산하고 그렇지 않으면 일반적으로 물리학에서 좋은 효과를 얻기 위해 "답을 얻을 때"를 중지하는 것이 좋습니다. 나는 얼마 전에 내 블로그 http://fharrell.com 에서 그것에 대해 더 말할 것이다 .