«sample-size» 태그된 질문

glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

설문 조사 결과 (예 : Gallup)는 인구 규모와 비교하여 터무니없이 적은 수의 사람들을 샘플링합니다 (예 : 수억 명 중 수천 명). 이제 나에게, 모집단 통계량을 추정하기위한 수단으로 모집단을 표본 추출하는 것은 표본이 모집단을 대표 한다고 생각할만한 강력한 이유가있을 때 (또는 다른 표본 의 경우와 마찬가지로 ) 의미가 있습니다. 예를 들어, …

14 sampling  sample-size 

반복 측정 ANOVA에 대한 도움이 필요합니다. 우리는 일부 병동에서 혈류 감염 (BSI) 속도를 낮추는 데 개입이 미치는 영향을 조사하고 있습니다. 우리는 BSI 요금 정보를 매월 12 개월 (먼저 개입없이 12 개월 후)로 캡처 할 계획입니다. 우리는 시계열 또는 반복 측정 ANOVA를 수행하려고 생각하고 있습니다. 나는 첫 번째에 대해 할 생각이 …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

나는 두 개의 불평등 한 그룹 (94와 52)을 가지고 있으며 Mann-Whitney U-test를 실행하여 측정 변수에 대한 점수가 다른지 확인하고 싶습니다. Kruskall-Wallis와 관련이있는 것이 좋습니다. Mann-Whitney에도 동일하게 적용됩니까?

14 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

p- 값을 사용하여 유의성에 대해 표본 상관 관계 을 테스트하려고합니다.아르 자형rr H0: ρ = 0 ,H1: ρ ≠ 0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Fisher의 z- 변환을 사용하여 이것을 계산할 수 있음을 이해했습니다. 지o b s= n − 3−−−−−√2ln( 1 + r1 - r)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) 에 의해 …

13 correlation  sample-size  fisher-transform 

특정 매개 변수를 추론하기 위해 MCMC 샘플을 얻을 때 목표로해야하는 최소 유효 샘플 수에 대한 좋은 지침은 무엇 입니까? 그리고 모델이 다소 복잡 해짐에 따라이 조언이 변경됩니까?

13 bayesian  sample-size  mcmc  posterior 

주제 내 설계를 사용하여 한 자극의 장점에 대한 연구를하려고합니다. 연구의 일부 부분 (작업 유형 순서, 자극 순서, 작업 세트 순서)의 순서 효과를 줄이기 위해 설계된 순열 체계가 있습니다. 순열 체계는 표본 크기를 8로 나눌 수 있음을 나타냅니다. 표본 크기를 결정하기 위해서는 난폭 한 추측 (나의 분야에서 좋은 전통)을 취하거나 원하는 …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

저는 Amos 18에서 구조 방정식 모델 (SEM)을 운영하고 있습니다. 나는 느슨하게 사용 된 실험에 100 명의 참가자를 찾고 있었는데 이는 아마도 성공적인 SEM을 수행하기에 충분하지 않은 것으로 간주됩니다. SEM (EFA, CFA와 함께)이 "큰 표본"통계 절차라고 반복해서 들었습니다. 간단히 말해서, 나는 100 명의 참가자에게 그것을 만들지 않았으며 (놀랍습니다!) 두 개의 문제가있는 …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

게임이 완료되면 보상을 주거나 아무것도 제공하지 않는 이벤트를 제공한다고 가정하십시오. 보상이 제공되는지 여부를 결정하는 정확한 메커니즘은 알려져 있지 않지만 난수 생성기를 사용한다고 가정하고 결과가 하드 코딩 된 값보다 큰 경우 보상을받습니다. 기본적으로 프로그래머가 보상이 얼마나 자주 주어지는 지 (15-30 % 추정) 결정하는 데 사용하는 가치를 역 엔지니어링하려면 필요한 샘플 수를 …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

p 값의 상대적 크기는 다른 샘플 크기에서 어떻게 변합니까? 상관 관계에 대해 에서 을 얻은 다음 에서 동일한 p 값 0.20을 얻은 경우, 원래 p 값과 비교하여 두 번째 테스트의 p 값의 상대 크기는 얼마입니까? 때 ?p=0.20p=0.20p=0.20n=45n=45n=45n=120n=120n=120n=45n=45n=45

13 p-value  sample-size 

나는 몇 년 전에 통계를 연구하고 모든 것을 잊어 버렸으므로 이것들은 구체적인 것보다 일반적인 개념적 질문처럼 보일 수 있지만 여기에 내 문제가 있습니다. 전자 상거래 웹 사이트에서 UX 디자이너로 일하고 있습니다. 우리는 그것을 의심하기 시작한 몇 년 전에 만들어진 A / B 테스트 프레임 워크를 가지고 있습니다. 우리가 모든 결정을 …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis 

2 차원 그리드에 3000 개가 넘는 벡터가 있고 대략 균일 한 이산 분포가 있습니다. 일부 벡터 쌍은 특정 조건을 충족합니다. 참고 : 조건은 개별 벡터가 아닌 벡터 쌍 에만 적용됩니다 . 약 1500 개 쌍의 목록이 있습니다. 그룹 1이라고합시다. 그룹 2는 다른 모든 벡터 쌍을 포함합니다. 그룹 1에서 한 쌍의 …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

데이터 피팅 분포에 대해 최소 20의 표본 크기를 고려하도록 권고 한 참고 자료가 있습니다. 이것에 어떤 의미가 있습니까? 감사

12 sample-size 

F- 검정에 적용되는 Lehr의 공식과 같은 표본 크기 공식이 있는지 궁금합니다. t- 검정에 대한 Lehr의 공식은 이며, 여기서 는 효과 크기입니다 ( 예 : ). 이것은 로 일반화 될 수 있습니다. 여기서 는 유형 I 비율, 원하는 전력 및 단면 테스트를 수행하는지 또는 양면 테스트를 수행하는지에 따라 상수입니다.n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

파라 메트릭 방식 (즉, 정규 분포와 특정 측정 편차 가정)을 사용하여 표본 크기 계산을 수행하는 의학 문헌의 일반적인 관행을 지원하기 위해 특정 참조 (텍스트 또는 저널 기사)를 보유하고 있는지 궁금합니다. 1 차 시험 결과의 분석이 비모수 적 방법을 사용하여 수행 될 때. 예 : 1 차 결과는 특정 약물을 투여 …

12 nonparametric  sample-size