«non-central» 태그된 질문

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F- 검정의 표본 크기 공식?
F- 검정에 적용되는 Lehr의 공식과 같은 표본 크기 공식이 있는지 궁금합니다. t- 검정에 대한 Lehr의 공식은 이며, 여기서 는 효과 크기입니다 ( 예 : ). 이것은 로 일반화 될 수 있습니다. 여기서 는 유형 I 비율, 원하는 전력 및 단면 테스트를 수행하는지 또는 양면 테스트를 수행하는지에 따라 상수입니다.n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 …

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회귀 F 검정의 힘은 무엇입니까?
다중 선형 회귀 분석에서 변수 하위 집합에 대한 고전적인 F- 검정의 형식은 여기서 는 '큰'모델 안에 중첩 된 '축소 된'모델에서 제곱 오차의 합 이고 는 자유도입니다. 두 가지 모델. '큰'모형의 추가 변수에 선형 설명력이 없다는 귀무 가설 하에서 통계량은 및 자유도를 가진 F로 분포됩니다 .F=(SSE(R)−SSE(B))/(dfR−dfB)SSE(B)/dfB,F=(SSE(R)−SSE(B))/(dfR−dfB)SSE(B)/dfB, F = \frac{(\mbox{SSE}(R) - \mbox{SSE}(B))/(df_R …

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비중 심성 매개 변수-무엇이며, 무엇을하며, 제안 된 값은 무엇입니까?
특히 표본 크기 결정 및 통계 검정력 분석과 관련하여 통계 지식을 정리하려고했습니다. 그러나 읽을수록 더 많이 읽을 필요가있는 것 같습니다. 어쨌든 나는 필요한 모든 것을하는 것처럼 보이는 G * Power 라는 도구를 찾았 지만 Noncentrality Parameter를 이해하는 데 문제가 있습니다. Wikipedia 등에 대한 정보가 불완전하거나 잘 이해하지 못하고 있습니다. 그것이 …

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