«confidence-interval» 태그된 질문

"신뢰 수준 갖는 신뢰 구간"개념에 대한 나의 현재 이해는 신뢰 구간을 여러 번 계산하려고하면 (매번 새로운 표본으로 각 시간마다) 올바른 매개 변수 를 포함한다는 것 입니다. 시각.1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha 이것이 "진정한 매개 변수가이 간격에있을 확률"과 같지 않다는 것을 알고 있지만, 명확히하고 싶은 것이 있습니다. …

47 confidence-interval 

두 개의 표본 t- 검정과 같은 전통적인 통계 검정은 두 개의 독립적 인 표본의 함수간에 차이가 없다는 가설을 제거하려고 노력합니다. 그런 다음 신뢰 수준을 선택하고 평균의 차이가 95 % 수준을 초과하면 귀무 가설을 기각 할 수 있다고 말합니다. 그렇지 않다면, "널 귀무 가설을 기각 할 수 없습니다". 이것은 우리도 그것을 …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

Bernoulli 임의 변수 의 임의 샘플이 있습니다 . 여기서 는 iidrv이고 이고 는 알 수없는 매개 변수입니다.X1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp 분명히 : 대한 추정치를 찾을 수 있습니다 .pppp^:=(X1+⋯+XN)/Np^:=(X1+⋯+XN)/N\hat{p}:=(X_1+\dots+X_N)/N 내 질문은 어떻게 대한 신뢰 구간을 만들 수 있습니까?ppp

42 confidence-interval  binomial  bernoulli-distribution 

중앙값과 다른 백분위 수에서 95 % CI를 찾아야합니다. 나는 이것에 접근하는 방법을 모른다. 저는 주로 프로그래밍 도구로 R을 사용합니다.

40 r  confidence-interval  median 

이 사이트에서 부트 스트래핑 및 신뢰 구간에 대한 수많은 질문을 살펴 봤지만 여전히 혼란스러워합니다. 혼란의 이유 중 하나는 아마도 많은 지식을 이해하기에 통계 지식이 충분하지 않기 때문일 것입니다. 나는 입문 통계 과정의 중간 쯤에 있고 수학 수준은 대수 II 중반에 불과하므로 그 수준을 넘어서는 것은 혼란 스럽습니다. 이 사이트의 지식이 …

38 confidence-interval  bootstrap 

빈번한 통계에서는 신뢰 구간과 테스트간에 밀접한 관련이 있습니다. 예를 들어, 분포 에서 에 대한 유추를 예로 사용하면 신뢰 구간 에는 유의 수준 에서 의해 기각되지 않는 모든 값이 포함됩니다 .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha 빈번한 신뢰 구간은 이러한 의미에서 역전 된 테스트입니다. (우연히 이것은 -value를 매개 변수의 null 값이 신뢰 구간에 …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Effectspackage 는 package 를 통해 얻은 선형 혼합 효과 모델 결과 를 플로팅 하기위한 매우 빠르고 편리한 방법을 제공 lme4합니다 . 이 effect함수는 신뢰 구간 (CI)을 매우 빠르게 계산하지만 이러한 신뢰 구간은 얼마나 신뢰할 수 있습니까? 예를 들면 다음과 같습니다. library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

추정값이 (또는 유사하게 p = 1 )이고 표본 크기가 비교적 작은 경우 (예 : n = 25 ) 이항 실험의 신뢰 구간을 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 ?p = 0p=0p=0p = 1p=1p=1n = 25n=25n=25

36 confidence-interval  binomial 

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

OLS 선형 회귀와 관련된 곡선 모양의 신뢰 대역의 원점과 회귀 매개 변수 (경사 및 절편)의 신뢰 구간과 관련이있는 방법을 이해하려고합니다 (예 : R 사용). require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) 밴드는 2.5 % 절편 및 97.5 % 기울기와 97.5 % 절편 및 2.5 % 기울기로 계산 된 선의 한계와 …

33 regression  confidence-interval 

p- 값에 대한 신뢰 구간을 계산할 수 있고 구간 추정과 반대되는 점은 점 추정치이므로 p- 값은 점 추정값입니까?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Evan Miller의 " 평균 평점으로 정렬하는 방법 "에서는 신뢰 구간의 하한을 사용하여 평가 된 항목에 대해 합리적인 집계 "점수"를 제안합니다. 그러나 Bernoulli 모델과 함께 작동합니다. 등급은 엄지 손가락 또는 엄지 손가락입니다. 항목의 등급 수가 적을 경우, 별표 에 ~ 별점 을 부여하는 등급 모델에 사용할 합리적인 신뢰 구간은 무엇입니까 ?K111kkk …

32 confidence-interval  estimation 

내가 에 얼마나 자신감이 있는지 알고 싶습니다 . 포아송 분포에 대해 신뢰 수준을 높이고 낮추는 방법을 아는 사람이 있습니까?λλ\lambda 관측치 ( ) = 88n엔n 표본 평균 ( ) = 47.18182λλ\lambda 이것에 대한 95 % 신뢰는 어떻게 될까요?

32 poisson-distribution  confidence-interval 

Quanta Magazine의이 흥미로운 기사에 따르면, "오래된 증거, 발견 및 거의 잃어버린 증거" 는 다변량을 갖는 벡터 가 주어진다는 것이 증명되었습니다 가우스 분포와 주어진 구간 은 의 해당 성분의 평균을 중심으로 한 다음I 1 , … , I n xx=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)\mathbf{x}=(x_1,\dots,x_n)I1,…,InI1,…,InI_1,\dots,I_n xx\mathbf{x} p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x_1\in I_1, \dots, x_n\in I_n)\geq \prod_{i=1}^n p(x_i\in I_i) (가우시안 상관 …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal 

Morey et al (2015)은 신뢰 구간은 오도의 소지가 있으며 이들에 대한 이해와 관련하여 여러 가지 편견이 있다고 주장한다. 그중에서도 정확성 오류는 다음과 같이 설명합니다. 정밀도 오류 신뢰 구간의 너비는 모수에 대한 지식의 정밀도를 나타냅니다. 좁은 신뢰 구간은 정확한 지식을 나타내고 넓은 신뢰 오차는 부정확 한 지식을 나타냅니다. 추정의 정밀도와 신뢰 …

31 bayesian  confidence-interval  frequentist  precision