«point-estimation» 태그된 질문

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모수 추정을위한 이항 분포에 대한 우도 함수를 도출하는 방법은 무엇입니까?
8ed (pp.217-218)에 대한 Miller and Freund의 확률 및 통계에 따르면 , 이항 분포 (Bernoulli 시행)에 대해 최대화 될 가능성 함수는 다음과 같습니다. 패 ( p )=∏n나는 = 1피x나는( 1 - p)1 −x나는L(피)=∏나는=1엔피엑스나는(1−피)1−엑스나는L(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} 이 방정식에 어떻게 도달합니까? Poisson과 Gaussian과 같은 다른 배포판에 관해서는 꽤 분명해 보입니다. L ( θ …
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축소 된
Pearson 상관 계수의 모집단 값에 대한 두 가지 유형의 추정기에 대해 머릿속에 약간의 혼란이있었습니다. A. Fisher (1915) 는 2 변량 정규 모집단의 경우 경험적 이 의 음으로 바이어스 된 추정 인 것으로 나타 났지만, 바이어스는 작은 샘플 크기 ( )에 대해서만 실질적으로 상당한 양일 수 있음을 보여 줍니다. 샘플 은 …
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대학원에서 최소 편차 비 편향 추정 이론이 지나치게 강조 되었습니까?
최근에 나는 완전히 틀린 균일 분포의 모수에 대한 최소 분산 편향 추정치에 대한 커프스 답변을 제공했을 때 매우 당황했습니다. 운 좋게 나는 추기경과 헨리가 헨리 와 함께 OP에 대한 정답을 바로 잡았다 . 이것은 나를 생각하게했다. 약 37 년 전 스탠포드의 대학원 수학 통계 수업에서 최고의 편견없는 추정량 이론을 배웠습니다. …
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회의적이지만 수학을 싫어하는 독자를위한 추론
방금 통계 온라인 코스 소개의 일부인 통계적 추론 ( "비율과 평균 비교")에 대한 강의를 보았습니다. 자료는 항상 그렇듯이 나에게 의미가 없었습니다. (지금까지 나는이 물건들을 수십 번 보았을 것입니다. 나는 회의 론적 독자를 설득하는 문제를 심각하게 다루는 "기본 통계 -101"(점 추정, 추정 평가, 통계적 추론, 가설 검정, 연구 설계)에 관한 책을 …
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불충분 또는 불충분
랜덤 샘플 고려하십시오. 여기서 는 iid 랜덤 변수 인 입니다. 이 충분한 통계량 인지 확인하십시오 .{엑스1,엑스2,엑스삼}{엑스1,엑스2,엑스삼}\{X_1,X_2,X_3\}엑스나는엑스나는X_iB e r n o u l l i ( p )비이자형아르 자형엔영형유엘엘나는(피)Bernoulli(p)p ∈ ( 0 , 1 )피∈(0,1)p\in(0,1)티( X) =엑스1+ 2엑스2+엑스삼티(엑스)=엑스1+2엑스2+엑스삼T(X)=X_1+2X_2+X_3피피p 먼저 의 분포를 어떻게 찾을 수 있습니까? 또는 하면 뒤에 ? 모든 변수가 …
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Bayes 추정기는 true 매개 변수가 이전 변수의 가능한 변형이어야합니까?
이것은 철학적 질문의 약간 될 수도 있지만 여기에 우리가 간다 : 의사 결정 이론으로, 베이 즈 추정의 위험 대한 이전 유통에 대한 정의 에를 .θ^( x )θ^(x)\hat\theta(x)θ ∈ Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta 이제, 실제로, 가 데이터를 생성하기 위해서는 (즉, "존재"), 는 에서 가능한 변이 여야합니다. 예를 들어, 0이 아닌 확률, 0이 아닌 밀도 …
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GPS 기반 보고서에서 알려지지 않은 실제 위치 수 확인
여러 GPS 기반 보고서 에서 실제 위치 (fe 속도 캠)를 결정 해야하는 소프트웨어를 개발 중 입니다. 위치를보고 할 때 사용자가 운전을하므로보고가 매우 정확하지 않습니다. 이 문제를 해결하려면 동일한 위치에 대한 보고서를 클러스터링하고 평균을 계산해야합니다. 내 질문은 이러한 보고서를 클러스터링하는 방법에 관한 것 입니다. Expectation-maximation 알고리즘 과 k- 평균 군집화 에 …
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