GPS 기반 보고서에서 알려지지 않은 실제 위치 수 확인

여러 GPS 기반 보고서 에서 실제 위치 (fe 속도 캠)를 결정 해야하는 소프트웨어를 개발 중 입니다. 위치를보고 할 때 사용자가 운전을하므로보고가 매우 정확하지 않습니다. 이 문제를 해결하려면 동일한 위치에 대한 보고서를 클러스터링하고 평균을 계산해야합니다.

내 질문은 이러한 보고서를 클러스터링하는 방법에 관한 것 입니다. Expectation-maximation 알고리즘 과 k- 평균 군집화 에 대해 읽었 지만 이해 한 것처럼 실제 위치 수를 미리 결정해야합니다.

정확한 수의 실제 위치가 필요하지 않지만 대신 일부 가장자리 조건 (최소 거리)을 사용하는 다른 알고리즘이 있습니까?

보고서에는 경도 , 위도 및 정확도 (미터 단위)가 포함됩니다. 중복을 식별하는 데 사용될 수있는 이름이나 다른 것은 없습니다.

또 다른 장애물은 흔한 일이며 실제 위치에 대한 보고서는 하나뿐이라는 것입니다. 따라서 특이 치를 좋은 데이터와 구별하기가 어렵습니다.

도움이 될만한 소프트웨어를 찾았습니다. 누군가 당신과 같은 문제를 겪고있는 것처럼 보이며이 포럼 에서 그에게 해결책을 주었 으므로 ArcGIS를 사용해야하지만 알고리즘을 찾고 있다면이 논문 을 제안합니다 . 나는 논문이 알고리즘을 시작하기에 충분할 정도로 상세하다고 생각합니다.