방금 통계 온라인 코스 소개의 일부인 통계적 추론 ( "비율과 평균 비교")에 대한 강의를 보았습니다. 자료는 항상 그렇듯이 나에게 의미가 없었습니다. (지금까지 나는이 물건들을 수십 번 보았을 것입니다.
나는 회의 론적 독자를 설득하는 문제를 심각하게 다루는 "기본 통계 -101"(점 추정, 추정 평가, 통계적 추론, 가설 검정, 연구 설계)에 관한 책을 찾고 있습니다.
아래에서 나는 내가 찾은 저자가 진지하게 받아들이고 설득력있게 다룰 방법을 알고있는 질문 유형 의 몇 가지 예를 제시합니다 .
그러나 먼저이 게시물에서 나는 이러한 질문을하지 않는다는 것을 강조하기 위해 잠시 시간을내어 보도록하겠습니다 . 그들에게 대답하지 마십시오! 나는 단지 예로써, 그리고 "리트머스 테스트"(검색 저자의 유형을 위해)를 제공합니다.
"비례"가 단순히 부울 변수 의 평균 인 경우 (즉, 값 0과 1 만 사용하는 변수) "비례"와 "평균"을 사용하여 통계적 추론을 수행하기 위해 다른 절차를 배우는 이유는 무엇입니까?
정규 분포가 너무 강력하여 데이터가 정규 분포가 아닌 경우에도 정규성을 가정하면 좋은 결과를 얻을 수 있고 t 분포가 너무 정상적인 경우 t- 분포 대신 t 분포를 사용하는 것에 대한 모든 소란이 왜 표준?
"자유도" 란 정확히 무엇 이며 왜 우리는 그들에 대해 걱정합니까?
데이터와 유사하게 보이는 분포 만 사용한다는 점을 고려하여 모수의 "참"값을 말하는 것은 무엇을 의미 합니까?
"탐색 데이터 분석"은 어떻게 좋은 것이며 "데이터 스누핑"은 나쁜 것입니까?
내가 말했듯이, 나는 태도에 의해 연기 그러한 질문을 무시함으로써 암시되는 . 나에게 무언가를 가르치는 사람에게서보고 싶은 것은 "윤리적 입장"이 아닙니다. 나는 독자들의 회의론과 합리성을 존중하고, 그것들을 다루는 방법을 알고있는 작가를 찾고있다 (필수 페이지와 형식의 기술과 기술로 넘어 가지 않아도된다).
나는 이것이 큰 주문이며 특히 통계와 관련하여 특히 그렇다는 것을 알고 있습니다. 따라서 많은 저자가 성공했을 것이라고는 생각하지 않습니다. 그러나 현재 나는 단지 하나 를 찾는 것에 만족할 것 입니다.
내가 수학을 싫어한다는 것을 덧붙여 봅시다. 반대로 나는 수학을 좋아합니다. (나는 분석 [일명 "고급 미적분학"], 선형 대수, 확률 이론, 심지어 기본 측정 이론에도 익숙합니다.)
즉, 현재 나의 관심은 "이론적", "실제", "매일", "실제"통계 (이론적 장점과 반대되는)에있다. (그러나 나는 요리 책도 원하지 않는다!)
FWIW, Gelman과 Hill의 회귀 및 다중 레벨 / 계층 모델 을 사용하여 데이터 분석 의 처음 몇 장을 읽었 으며 저자의 의견을 좋아합니다. 그들의 초점은 실용적이지만 필요한 경우 이론으로 이동하십시오. 또한 종종 물러서서 표준 관행을 비판적으로 평가하고 회의론자의 상식에 호소하는 솔직한 의견을 제시합니다. 불행하게도,이 저자들은 내가이 포스트에서 요구하고있는 주제 (위에 설명 된 "Stats 101")에 관한 책을 쓰지 않았습니다. 또한이 저자 중 한 명 (Gelman)이 유명한 Bayesian 데이터 분석을 공동 저술했음을 알고 있습니다 . 그러나 다시 한 번 이것은 제가 찾고있는 것이 아닙니다.
편집하다:
Dikran Marsupial은 다음과 같은 이의를 제기합니다.
필자는 질문을 무시하는 데 반드시 잘못된 것이 있다고 생각하지 않으며, 모든 질문을 다루는 것이 종종 더 중요한 기본 개념의 설명에서 벗어나는 지점이 있습니다 (특히 통계 101 책!).
동의합니다. 내가 "기본 통계에 대한 두 번째 모습"을 찾고 있다고 말하는 것이 더 정확할 것입니다. 사실 저는 이것을 동기 부여로 대학원 과정에서 추론에 사용 된 교과서를 보았고, 제가 열거 한 것과 같은 질문 을 너무 소홀히 하는 것을 발견했습니다 . 어쨌든, 그들은 그러한 질문들을 탐구하는 경향이 적어졌습니다 (따라서 그들은 수렴 또는 다른 것의 조건과 같은 문제에 집중할 수 있습니다 ...).
문제는 더 진보 된 책들이 "외부인의 회의론"이 급격히 고갈 된 독자 들과는 완전히 다른 독자들을 대상으로한다는 점이다. IOW, 대학원 수준의 통계를받는 사람들은 나를 귀찮게하는 질문으로 인해 방해받는 시점을 지났습니다.. 그들은 더 이상이 물건에 대해 회의적이지 않습니다. (그들은 어떻게 회의 론적 혹을 극복 했는가? 어쩌면 일부 사람들은 처음부터 통계를 상당히 일찍 알게되었을 때 너무 비판적이지 않았을 것입니다. 다른 사람들에게는 교과서가 부족한 곳에 채워진 교사가 있었을 수도 있고, 어떤 사람들은 그러한 질문에 대한 답을 스스로 알아낼 수있을만큼 영리했을 수도 있습니다.)