«sufficient-statistics» 태그된 질문

나는 화학 물질 통계 학자 에 대한 언급을 보았습니다 . 샘플 중앙값은 종종 충분한 통계량에 대한 선택이 될 수 있지만 표본 평균과 동일한 1 또는 2 개의 관측치의 명백한 경우 외에는 또 다른 사소하고 iid를 생각할 수 없습니다 샘플 중앙값이 충분한 경우.

21 median  exponential-family  sufficient-statistics  chemistry 

나는 재미에 대한 몇 가지 통계를 가르치고 있으며 충분한 통계 에 대해 약간의 혼란이 있습니다. 혼동을 목록 형식으로 작성하겠습니다. 분포에 모수가있는 경우 충분한 통계가 있습니까?nnnnnn 충분한 통계와 매개 변수간에 직접적인 대응이 있습니까? 또는 충분한 통계가 "정보"풀 역할을하여 설정을 다시 만들 수 있으므로 기본 분포의 모수에 대해 동일한 추정값을 계산할 수 …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

방금 통계를 공부하기 시작했고 충분하다고 직관적으로 이해할 수 없습니다. 더 정확하게 말하면 다음 두 단락이 동일하다는 것을 보여주는 방법을 이해할 수 없습니다. 대략, 알 수없는 모수 θ로 조절 된 독립적으로 동일하게 분포 된 데이터의 세트 X가 주어지면, 충분한 통계량은 그 값에 모수의 추정치를 계산하는 데 필요한 모든 정보가 포함 된 …

16 sufficient-statistics 

컨텍스트 : 매개 변수로 표시되지 않는 산점도에 선을 그리려면에서를 사용 geom_smooth()하고 ggplot있습니다 R. 자동으로 반환 geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.내가 GAM이 일반화 된 첨가제 모델을 의미 …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

하자 X =( x1, x2, … x엔)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) 의 균일 한 분포로부터 임의의 샘플 수 ( a , b )(a,b)(a,b) , < B . 하자 Y 1 과 Y를 N 최대 및 최소 주문 통계를합니다. 통계량 ( Y 1 , Y n ) 이 매개 변수 θ …

13 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

스칼라 랜덤 변수 가 pdf를 가진 벡터 매개 변수 지수 군에 속 한다고 가정합니다XXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) 여기서 θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^T 는 매개 변수 벡터이고 T(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= \left(T_1(x), T_2(x), \cdots,T_s(x) \right)^T 는 충분한 통계량입니다. 각 …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics 

용액받는 것을 공식적인 증명 있는가 독일어 탱크 문제점 의 함수 만 파라미터 k는 (관측 된 샘플의 수)와 m (관찰 시료 중에서 최대 값)? 다시 말해, 솔루션이 최대 값 외에 다른 샘플 값과 독립적이라는 것을 증명할 수 있습니까?

10 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

이 질문은 Robert Hogg의 388 페이지의 수학 통계 6 판 7.4.9 소개에서 발췌 한 것입니다. 하자 PDF 파일과 IID 수 제로 다른 곳 .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (가) MLE 찾기 의θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (b)는 에 대한 충분한 통계치 ? 왜 ?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (c) 은 의 유일한 MVUE 입니까? 왜 ?(n+1)θ^/n(n+1)θ^/n(n+1)\hat{\theta}/nθθ\theta 나는 (a)와 (b)를 풀 수 있다고 …

10 self-study  maximum-likelihood  order-statistics  sufficient-statistics  umvue 

Pitman–Koopman–Darmois 정리의 증거는 어디에서 찾을 수 있습니까? 나는 꽤 오랫동안 봤다. 이상하게도 많은 메모에서이 정리에 대해 언급하지만 그 중 어느 것도 증거를 제시하지 않습니다.

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

랜덤 샘플 고려하십시오. 여기서 는 iid 랜덤 변수 인 입니다. 이 충분한 통계량 인지 확인하십시오 .{엑스1,엑스2,엑스삼}{엑스1,엑스2,엑스삼}\{X_1,X_2,X_3\}엑스나는엑스나는X_iB e r n o u l l i ( p )비이자형아르 자형엔영형유엘엘나는(피)Bernoulli(p)p ∈ ( 0 , 1 )피∈(0,1)p\in(0,1)티( X) =엑스1+ 2엑스2+엑스삼티(엑스)=엑스1+2엑스2+엑스삼T(X)=X_1+2X_2+X_3피피p 먼저 의 분포를 어떻게 찾을 수 있습니까? 또는 하면 뒤에 ? 모든 변수가 …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

내 질문은 Minka의 "Dirichlet 분포 추정" 을 읽는 것에서 비롯됩니다 . 이는 임의의 벡터의 관측을 기반으로 Dirichlet 분포에 대한 최대 우도 추정치를 도출하는 맥락에서 다음과 같은 증거를 제시합니다. 지수 패밀리에서 항상 그렇듯이 기울기가 0 일 때 예상되는 충분한 통계는 관측 된 충분한 통계와 같습니다. 나는 이런 식으로 제시된 지수 패밀리에서 …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential-family  sufficient-statistics 

잦은 관점에서 충분한 통계의 가장 간단한 정의는 여기 위키피디아에 있습니다. 그러나 나는 최근에 정의와 함께 베이지안 책을 보았습니다 . 링크에서 둘 다 동일하다고 말했지만 방법을 모르겠습니다. 또한 같은 페이지의«기타 유형의 부족»섹션에서 두 차원의 정의가 무한 치수 공간에서는 동일하지 않다고 언급되어 있습니다.피( θ | x , t ) = P( θ …

9 bayesian  mathematical-statistics  sufficient-statistics