«umvue» 태그된 질문

그것은 나에게 충격의 비트로의 평균 것을 나는 정규 분포 몬테카를로 시뮬레이션을했고, 발견 처음 온 에서 표준 편차 샘플, 모든 단지의 샘플 크기를 갖는 훨씬 적은 것으로 판명를, 즉, 모집단을 생성하는 데 사용되는 평균 회보다 . 그러나 이것은 거의 기억 나지 않는다면 잘 알려져 있으며, 내가 알거나 시뮬레이션을하지 않았을 것입니다. 시뮬레이션은 …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue 

가정하십시오 . . . , X n 은 알려지지 않은 μ ∈ R 및 σ 2 > 0으로 N ( μ , σ 2 )X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,...,X_n 에서 iidN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)μ∈Rμ∈R\mu \in \mathcal Rσ2>0σ2>0\sigma^2>0 Z = X 1 − ˉ X라고 하자Z=X1−X¯S,Z=X1−X¯S,Z=\frac{X_1-\bar{X}}{S},S는 표준 편차입니다. ZZZ 에 Lebesgue 가 있음을 알 수 있습니다 pdf …

15 self-study  umvue 

거기에는 파라미터 추정을위한 방법이 꽤 있습니다. MLE, UMVUE, MoM, 의사 결정 이론 및 기타 사항은 모두 매개 변수 추정에 유용한 이유에 대해 상당히 논리적 인 것처럼 보입니다. 어떤 방법이 다른 방법보다 낫습니까, 아니면 "최적의 적합"추정기가 무엇인지 정의하는 방법의 문제입니까 (직교 오차를 최소화하는 것이 일반적인 최소 제곱 접근법과 다른 추정치를 생성하는 …

12 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  method-of-moments  umvue 

하자 로부터 인출 랜덤 샘플 수 인구 여기서 .( X1, X2, ⋯ , X엔)(엑스1,엑스2,⋯,엑스엔)(X_1,X_2,\cdots,X_n)엔( θ , θ2)엔(θ,θ2)\mathcal N(\theta,\theta^2)θ∈ Rθ∈아르 자형\theta\in\mathbb R 의 UMVUE를 찾고 있습니다.θθ\theta 의 결합 밀도 는(X1,X2, ⋯ ,X엔)(엑스1,엑스2,⋯,엑스엔)(X_1,X_2,\cdots,X_n) 에프θ( x1, x2, ⋯ , x엔)= ∏나는 = 1엔1θ 2 π−−√특급[ − 12 θ2( x나는− θ )2]= 1( θ …

10 mathematical-statistics  normal-distribution  estimation  inference  umvue 

이 질문은 Robert Hogg의 388 페이지의 수학 통계 6 판 7.4.9 소개에서 발췌 한 것입니다. 하자 PDF 파일과 IID 수 제로 다른 곳 .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (가) MLE 찾기 의θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (b)는 에 대한 충분한 통계치 ? 왜 ?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (c) 은 의 유일한 MVUE 입니까? 왜 ?(n+1)θ^/n(n+1)θ^/n(n+1)\hat{\theta}/nθθ\theta 나는 (a)와 (b)를 풀 수 있다고 …

10 self-study  maximum-likelihood  order-statistics  sufficient-statistics  umvue 

허락하다 X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, . . . , X_n pdf를 가진 iid 랜덤 변수 fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)f_X(x\mid\theta) =\theta(1 +x)^{−(1+\theta)}I_{(0,\infty)}(x) 어디 θ>0θ>0\theta >0. UMVUE에게1θ1θ\frac{1}{\theta} 분산을 계산 나는 UMVUE를 얻는 두 가지 방법에 대해 배웠습니다. 크 래머-라오로 바운드 (CRLB) 레만-쉐프 테레 옴 나는 두 가지 중 하나를 사용하여 이것을 시도 할 것입니다. 나는 여기서 무슨 …

10 self-study  estimation  inference  exponential-family  umvue