«tost» 태그된 질문

두 개의 표본 t- 검정과 같은 전통적인 통계 검정은 두 개의 독립적 인 표본의 함수간에 차이가 없다는 가설을 제거하려고 노력합니다. 그런 다음 신뢰 수준을 선택하고 평균의 차이가 95 % 수준을 초과하면 귀무 가설을 기각 할 수 있다고 말합니다. 그렇지 않다면, "널 귀무 가설을 기각 할 수 없습니다". 이것은 우리도 그것을 …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

숫자 종속 변수 (예 : 지능 테스트 점수)를보고있는 두 그룹 (예 : 남성 및 여성)으로 연구를하고 그룹 차이가 없다는 가설이 있다고 가정합니다. 질문: 그룹 차이가 없는지 테스트하는 좋은 방법은 무엇입니까? 그룹 차이가 없는지 적절히 테스트하는 데 필요한 표본 크기를 어떻게 결정 하시겠습니까? 초기 생각 : 귀무 가설을 기각하지 못한다고해서 관심있는 …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

콜 모고 로프-스 미르 노프 (Kolmogorov–Smirnov) 검정에 대해 두 개의 일 방성 검정 (TOST)이 두 개의 분포 가 적어도 일부 연구원이 지정한 수준에 따라 다른 부정적 귀무 가설을 검정하도록 구성 되었습니까? TOST가 아닌 경우 다른 형태의 동등성 검정? Nick Stauner는 현명하게도 확률 론적 동등성에 대한 귀무 가설에 대한 다른 비모수 …

13 kolmogorov-smirnov  equivalence  tost 

이 정규 분포 에서 추출한 단순한 랜덤 표본 이라고 가정 합니다.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) 다음과 같은 가설 검정에 관심이 있습니다. 소정의 상수 .H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c>0c>0c > 0 나는이 일방적 수행하는 생각 일반적인 생물학적 동등성 시험 상황, 널에 유사한 …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost 

일반적인 가설 검정 방법을 사용하여 일반적인 t- 검정 방법에서는 null을 거부하거나 null을 거부하지 않지만 null을 허용하지 않습니다. 이에 대한 한 가지 이유는 더 많은 증거를 얻을 경우 동일한 효과 크기가 중요해지기 때문입니다. 그러나 비열 등성 테스트는 어떻게됩니까? 그건: H0:μ1−μ0≤ xH0:μ1−μ0≤xH_0: \mu_1 - \mu_0 \le x vs. H1:μ1−μ0> xH1:μ1−μ0>xH_1: \mu_1 - …

11 hypothesis-testing  tost  non-inferiority 

정규 분포에서 추출한 것으로 추정 할 수없는 데이터가 있으며 그룹 간 동등성 검정을 수행하고 싶습니다. 일반 데이터의 경우 TOST (두 개의 일방적 t- 검정)와 같은 기술이 있습니다. 비정규 데이터의 TOST와 유사한 것이 있습니까?

9 hypothesis-testing  equivalence  tost