«likelihood-principle» 태그된 질문

"토론 : 생태 학자들이 베이지안이되어야합니까?"기사에서 브라이언 데니스 (Brian Dennis)는 베이 즈 통계를 사람들에게 경고하는 것으로 보이는 경우 놀랍도록 균형 잡힌 긍정적 인 견해를 제시합니다. 그러나 한 단락에서 인용이나 정당화없이 다음과 같이 말합니다. 베이지안에서는 잔차를 볼 수 없습니다. 모델이 얼마나 극단적인지에 따라 결과를 판단하는 가능성 원칙을 위반합니다. 베이지안에는 나쁜 모델이없고 단지 …

46 bayesian  residuals  frequentist  likelihood-principle 

이것은 내 이전 질문과 다소 관련이 있습니다. 가능성 원칙이 실제로 중요한 예는 무엇입니까? 분명히 Deborah Mayo는 Birnbaum의 가능성 원리에 대한 증거를 반박하는 통계 과학에 관한 논문을 발표 했습니다 . Birnbaum의 주요 주장과 Mayo의 반론에 대해 누구나 설명 할 수 있습니까? 그녀는 (논리적으로) 맞습니까?

27 mathematical-statistics  likelihood-principle 

비례 가능성을 갖는 두 개의 서로 다른 방어 테스트가 p- 값이 아주 큰 차수이지만 대안에 대한 검정력이 유사한 경우와 같이 하나가 현저하게 다른 (그리고 똑같이 방어 가능한) 추론으로 이어질 수있는 예가 있습니까? 내가 본 모든 예제는 이항식과 음의 이항식을 비교하는 매우 바보입니다. 첫 번째의 p- 값은 7 %이고 두 번째 …

20 mathematical-statistics  likelihood  philosophical  likelihood-principle 

최근에 여기 에 게시 된 의견 에서 한 의견 자는 Larry Wasserman 이 블로그를 가리키며이 기사는 빈번한 추론이 우연의 원칙과 충돌한다고 지적합니다. 우도 원칙은 단순히 유사한 우도 함수를 생성하는 실험에서도 유사한 추론이 이루어져야한다고 말합니다. 이 질문의 두 부분 : 빈번한 추론의 어떤 부분, 풍미 또는 학교가 구체적으로 가능성 원칙을 위반합니까? …

19 inference  likelihood  frequentist  likelihood-principle 

나는 현재 가능성 원칙을 이해하려고 노력하고 있으며 솔직히 이해하지 못한다. 따라서 나는 기본적인 질문 일지라도 모든 질문을 목록으로 작성합니다. 이 원칙의 맥락에서 "모든 정보"문구는 정확히 무엇을 의미합니까? ( 샘플의 모든 정보에서와 같이 가능성 함수에 포함되어 있습니다.) 이 원리는 라는 매우 확실한 사실과 연결되어 있습니까? 원칙적으로 "우도"는 와 같은 것 입니까?p(x|y)∝p(y|x)p(x)p(x|y)∝p(y|x)p(x)p(x|y)\propto …

17 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

이 질문은 다음과 같은 질문에서 비롯된 것입니다 : 언제 (때로는) 빈번한 접근이 베이 시안보다 실질적으로 더 낫습니까? 내가 그 질문에 대한 해결책에 게시 할 때, 내 의견으로는, 당신이 빈번한 사람이라면 종종 빈번한 방법이 그것을 위반하기 때문에 가능성 원칙 을 믿거 나 준수 할 필요가 없습니다 . 그러나 이것은 일반적으로 적절한 …

14 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

이 질문은 수업에서 나왔다 : 만약 우리가 실험에서 가설을 평가하기 위해 p- 값을 사용한다면, 우위 원칙 의 어느 부분에 따르지 않는가 : 자족 또는 조건 ? 내 직감은 Sufficiency 라고 말할 것입니다 .p- 값을 계산하면 관찰되지 않은 실험 결과에 의존하고 Sufficiency 는 단일 실험 내에서 관찰을 더 많이 처리하는 반면 …

9 likelihood  philosophical  likelihood-principle