p- 값 및 가능성 원칙

이 질문은 수업에서 나왔다 : 만약 우리가 실험에서 가설을 평가하기 위해 p- 값을 사용한다면, 우위 원칙 의 어느 부분에 따르지 않는가 : 자족 또는 조건 ?

내 직감은 Sufficiency 라고 말할 것입니다 .p- 값을 계산하면 관찰되지 않은 실험 결과에 의존하고 Sufficiency 는 단일 실험 내에서 관찰을 더 많이 처리하는 반면 Conditionality 는 다른 실험을 더 많이 처리 하는 것으로 보입니다.

당신의 직감은 합리적으로 보이지만, 더 정확하게 진술 할 가치가 있습니다. 검정의 p- 값이 충분한 통계량의 함수가 아닌 한, 충분 성 원칙을 위반합니다. 조건부 원칙의 경우 상황이 약간 까다 롭습니다. 조건부 원리는 다음과 같이 원래 바움에 의해 설명되었다 :

... 모든 실험 결과의 증거 의미는 혼합 실험의 전체 구조를 무시하고 해당 성분 실험의 해당 결과와 동일합니다. [이것은 비공식적으로 "실제로 수행되지 않은 (구성 요소) 실험의 부적합"을 주장하는 것으로 설명 될 수있다. ( Birnbaum 1962 , 271 쪽).

이 원리가 고전적 가설 검정 (p- 값을 증거 척도로 사용)에 의해 위반되는지 여부는 실제로 시험으로 이어지는 실험이 조건부에서 발생하는 더 작은 성분 실험의 혼합으로 구성 될 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 초기 결과. 실험이 이런 식으로 구성 될 수 있다면, p- 값은 적어도 실제 실험 결과와는 다른 대안에 도움이되는 실험 결과의 확률을 포함한다는 사실을 통해 수행되지 않은 성분 실험에 의존 할 것이다. 수행 된 실험 구성 요소 이것은 종종 충분 조건 을 위반하는 것 외에 조건부 원칙 을 위반하는 것입니다.