«p-value» 태그된 질문

잦은 가설 검정에서 값은 귀무 가설이 참이라는 가정하에 관측 된 결과보다 극도의 (또는 그 이상) 결과의 확률입니다. p

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xkcd 젤리 빈 만화를 설명하십시오.
나는 20 번의 총 테스트 중 중 한 번이 실행되므로 20 번의 테스트 중 하나에서 결과가 중요하다고 잘못 가정합니다 ( 0.05 = 1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd 젤리 빈 만화- "중요한" 제목 : 중요 호버 텍스트 : " '그러므로 우리는 녹색 연구를 다시했는데 관련이 없었습니다.
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Fisher와 Neyman-Pearson 간의 "하이브리드"가 통계 테스트에 대한 접근 방식이 실제로 "일관되지 않은 혼란"입니까?
통계 테스트에 대한 가장 광범위한 접근 방식은 두 가지 접근 방식, 즉 Fisher와 Neyman-Pearson의 접근 방식 사이에서 "하이브리드"라는 특정 사고 방식이 있습니다. 이 두 가지 접근법은 "호환되지 않는다"고 주장하기 때문에 결과 "하이브리드"는 "일관되지 않은 혼란"이다. 아래에 참고 문헌과 인용문을 제공 하겠지만 통계적 가설 검정 에 대한 위키피디아 기사에 그 내용에 …
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lme4 혼합 모델에서 효과의 p- 값 (의미 확인)을 얻는 방법
혼합 모델에 맞추기 위해 R의 lme4를 사용합니다. lmer(value~status+(1|experiment))) 가치가 지속되는 곳, 상태와 실험이 요인이며 Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. experiment (Intercept) 0.065526 0.25598 Residual 0.053029 …
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Cumming (2008)은 복제에서 얻은 p- 값의 분포는 원래의 p- 값에만 의존한다고 주장합니다. 그것은 어떻게 사실 일 수 있습니까?
필자는 Geoff Cumming의 2008 년 논문 복제 및 간격을pppppp p p 읽었습니다 . 값은 미래를 모호하게 예측하지만 신뢰 간격은 훨씬 더 우수합니다 [Google Scholar에서 ~ 200 개의 인용] . 이것은 Cumming이 에 대해 논쟁 하고 신뢰 구간을 선호 하는 일련의 논문 중 하나입니다 . 그러나 내 질문 은이 논쟁에 관한 …
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“p- 값”의 올바른 철자 (대문자, 이탤릭체, 하이픈)?
나는 이것이 현명하고 간결하다는 것을 알고 있지만, 통계의 공식 교육이 제한되어있는 통계 밖의 분야의 연구원으로서, 나는 항상 "p- 값"을 정확하게 쓰고 있는지 궁금합니다. 구체적으로 : "p"는 대문자로되어 있습니까? "p"는 이탤릭체로되어 있습니까? (또는 TeX에서 수학 글꼴로?) "p"와 "value"사이에 하이픈이 있어야합니까? 대안 적으로, "p- 값"을 작성하는 "적절한"방법이 없으며, 어떤 옵션은 이러한 옵션의 …
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t- 검정의 t- 값에서 수동으로 P 값 계산
31 값의 샘플 데이터 세트가 있습니다. 실제 평균이 10과 같은지 테스트하기 위해 R을 사용하여 양측 t- 검정을 실행했습니다. t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) 산출: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 23.26907 sample estimates: mean of …
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다중 회귀 모델에서 상관 예측 변수를 갖는 효과는 무엇입니까?
선형 모델 클래스에서 두 예측 변수가 서로 연관되어 있고 두 예측 변수가 모두 모형에 포함되면 하나는 중요하지 않다는 것을 알게되었습니다. 예를 들어, 집의 크기와 침실 수가 서로 연관되어 있다고 가정하십시오. 이 두 예측 변수를 사용하여 주택 비용을 예측할 때 둘 다 동일한 정보를 많이 제공하기 때문에 그 중 하나를 삭제할 …
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p- 값을 결합 할 때 왜 평균을 구하지 않습니까?
최근에 p- 값을 결합하는 Fisher의 방법에 대해 배웠습니다. 이는 null 아래 p- 값이 균일 분포를 따르고 저는 천재라고 생각합니다. 그러나 내 질문은 왜 이렇게 복잡한 길을 가고 있습니까? 왜 p- 값의 평균을 사용하고 중심 한계 정리를 사용하지 않는가? 또는 중앙값? 나는이 거대한 계획 뒤에 RA 피셔의 천재를 이해하려고 노력하고 있습니다.− …
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사람들이 주어진 데이터의 모델 확률을 계산하는 대신 p- 값을 사용하는 이유는 무엇입니까?
대략 p- 값을 말하면 가설 (모델)이 주어지면 실험 결과가 관찰 될 가능성이 있습니다. 이 확률 (p- 값)을 가짐으로써 우리는 가설을 판단하려고합니다. 그러나 관측 된 결과가 주어지면 가설의 확률을 계산하는 것이 더 자연스럽지 않습니까? 자세한 내용은. 우리는 동전이 있습니다. 우리는 그것을 20 번 뒤집었고 14 개의 머리를 얻었습니다 (20 개 중 …
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A / B 테스트 : Z- 테스트 vs T- 테스트 vs 카이 제곱 vs 피셔 정확한 테스트
간단한 A / B 테스트를 처리 할 때 특정 테스트 방식을 선택하여 추론을 이해하려고합니다 (예 : 이진 응답이있는 두 가지 변형 / 그룹 (변환 여부)) 예를 들어 아래 데이터를 사용합니다. Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 최고 응답 여기가 대단한 및 z, t 및 카이 제곱 테스트에 …
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유의성 검정에 대한 가설로서의 효과 크기
오늘, 교차 검증 저널 클럽에서 (왜 거기에 없었습니까?) @mbq는 다음과 같이 물었습니다. 우리 (현대 데이터 과학자)가 의미가 무엇인지 알고 있다고 생각하십니까? 그리고 그것이 결과에 대한 우리의 확신과 어떤 관련이 있습니까? @Michelle은 (나를 포함하여) 일반적으로 다음과 같이 대답했습니다. 나는 커리어를 계속할수록 중요성 (p- 값을 기준으로)이라는 개념이 점점 덜 도움이된다는 것을 알게되었습니다. …
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p- 값은 본질적으로 쓸모없고 사용하기에 위험합니까?
NY Times 의이 기사 " Odds, 지속적으로 업데이트"가 제 관심을 끌었습니다. 간단히 말해서, 그것은 [Bayesian statistics]는 2013 년 해안 경비대가 누락 된 어부 John Aldridge를 찾기 위해 사용한 것과 같은 검색을 포함하여 복잡한 문제에 접근하는 데 특히 유용하다는 것을 증명하고 있습니다 (지금까지 말레이시아 항공 370 호를 찾지 못했습니다). ...... 베이지안 …
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가설 검정에서 p- 값 해석
나는 최근에 "널 가설 유의성 테스트의 무의미" 논문 인 Jeff Gill (1999)을 보았습니다 . 저자는 가설 검정과 p- 값에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 제기했습니다. p- 값은 기술적으로 이며, 논문에서 지적한 바와 같이 일반적으로 대해서는 아무 것도 알려주지 않습니다 . 우리가 한계 분포를 알지 않는 한 "매일"가설 검정에서는 거의 해당되지 …
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인공 지구 온난화에 대한 증거는 '골드 표준'을 명중합니다. 그들은 어떻게 했습니까?
2019 년 2 월 25 일에 나온 로이터 기사 의이 메시지 는 현재 뉴스 전체에 있습니다. 인공 지구 온난화에 대한 증거는 '골드 표준'을 명중 [과학자] 지구의 표면에서 인간의 활동이 열을 높이고 있다는 확신은“5 시그마”수준에 도달했다는 통계적 지표는 백만 분의 1의 확률 만있을 경우 신호가 나타날 수 있음을 의미합니다 온난화가 없습니다. …
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