«games» 태그된 질문

50 명의 탁구 게임 (21 점을 이기고 2 점을 이기고 있음) 중 50 명을 모두 이길 것입니다. 지금까지 15 게임을했고 평균적으로 58 %를 이겼습니다. 포인트, 그리고 지금까지 모든 게임에서 이겼습니다. 따라서 58 %의 확률로 이길 가능성이 있고 42 %의 확률로 이길 가능성이 궁금합니다. 게임에서 이길 확률은 얼마입니까? 차이 % 확률에 …

90 probability  games 

나는 사실 다음과 같은 가정 공정한 동전을 가정하고, 다음 동전의 기회를 증가하지 않는 동전 던지기 동안 연속 (10 개)의 머리를 점점 꼬리되고 던지기 , 아무리 확률 및 / 또는 통계 용어의 어떤 양의 주위에 던져하지 않습니다 (말장난을 실례합니다). 그것이 사실이라고 가정하면, 나의 질문은 이것입니다 : 어떻게 그 사건에 대해 누군가를 …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

플레이어가 "통계 학자처럼 생각"하게하는 게임이 있습니까? 예를 들어, 라이트 봇 을 사용하면 "프로그래머처럼 생각할 수 있습니다"(기본적으로). 엔터테인먼트 또는 교육용으로 설계된 게임이 있습니까? 상관 관계, p- 값, 최소 제곱, 분산, 다른 종류의 확률 분포, 평균으로의 회귀와 같은 기본 개념에 익숙해 지도록 도와줍니다 ... 한 가지 예는 이 상관 관계 추측 게임 …

41 teaching  games  application 

컴퓨터는 오랫동안 "브 루트 포스"기술을 사용하여 체스를 플레이하고 특정 깊이로 검색 한 다음 위치를 평가할 수있었습니다. 그러나 AlphaGo 컴퓨터는 ANN을 사용하여 위치를 평가합니다 (내가 아는 한 깊이 검색은 수행하지 않음). AlphaGo가 Go와 같은 방식으로 체스를하는 체스 엔진을 만들 수 있습니까? 아무도 이것을하지 않은 이유는 무엇입니까? 이 프로그램이 오늘날 최고의 체스 …

32 neural-networks  deep-learning  reinforcement-learning  games 

타일 이있는 가방이 있고 각각에 글자 가있는 것으로 가정 해 봅시다 . 문자 'A' 가있는 타일, 'B'가있는 등, '와일드 카드'타일이 있습니다 ( n = n_A + n_B + \ ldots + n_Z + n_ *가 있습니다 ). 한정된 수의 단어가있는 사전이 있다고 가정합니다. 당신은 선택 K 교체없이 가방에서 타일을. 선택한 …

27 sampling  games  probability 

팀 점수 스프레드 시트가 있습니다. 첫 팀이 10 점을 얻습니다. 각 팀에는 2 명의 플레이어가 있습니다. 완벽하게 무작위로 선택되지는 않지만 플레이어는 항상 다른 팀원과 게임을합니다. 개별 점수는 유지되지 않습니다. 그래서 기본적으로 Bill과 Bob이 Andy와 Alice 10-4 Jake를 이기고 Bill은 Joe와 John 10-8을 이겼습니다 ... 사용 가능한 모든 경기 데이터를 기반으로 …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

타일 이있는 가방이 있고 각각에 글자 가있는 것으로 가정 하십시오. 문자 'A' 가있는 타일, 'B'가있는 등, '와일드 카드'타일이 있습니다 ( ). 한정된 수의 단어가있는 사전이 있다고 가정합니다.nnnnAnAn_AnBnBn_Bn∗n∗n_*n=nA+nB+…+nZ+n∗n=nA+nB+…+nZ+n※n = n_A + n_B + \ldots + n_Z + n_* 당신은 선택 교체없이 가방에서 타일을.kkk 타일이 주어진 사전에서 길이 (1 < = < …

18 probability  games  combinatorics 

지난주에 나는 좋은 친구와 흥미로운 토론을했습니다. 그는 온라인 포커를 해왔으며 새로운 구독 / 추가 송금과 처리하는 카드 사이에 관계가 있다고 제안했습니다. 즉, 좋은 카드를 구해야합니다. 이것이 사실이라면 사이트는 아마도 많은 위험을 감수하고 있지만 문제는 여전히 나를 매료시킵니다. 이것에 대한 나의 첫번째 접근법은 친구에게 "좋은 카드"를 정의하고 간단한 이항 테스트 를하도록 …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

내가 읽고 있어요 "인공 지능 연구에서 체스의 역할" ( PDF 파일 ) 흥미롭게도, 그것은 말합니다 : 경험 [...]은 체스 전문가의 의견은 일반적으로 유용하지만 완전히 신뢰할 수는 없다고 제안합니다. 이에 대한 좋은 예는 Deep Thought의 평가 기능입니다. 유능한 인간 체스 전문가에 의한 몇 가지 변화는 크게 개선되지 않았으며 때로는 기계 성능에 …

15 games  artificial-intelligence 

이 질문은 Pokemon Soulsilver의 미니 게임에서 영감을 얻었습니다. 이 5x6 영역에 15 개의 폭탄이 숨겨져 있다고 상상해보십시오 (편집 : 최대 1 개의 폭탄 / 셀). 이제 행 / 열 합계를 고려하여 특정 필드에서 폭탄을 찾을 확률을 어떻게 추정 할 수 있습니까? 열 5 (총 폭탄 = 5)를 보면 다음과 같이 …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

세계에 80 명의 피구 선수가 있다고 상상해보십시오. 그들 각각은 다른 79 명의 플레이어와 무작위로 무작위로 수천 개의 피구 게임을했습니다. 이것은 팀이없는 세계입니다 (예를 들어, 모든 플레이어는 각 팀마다 게임 초안을받을 수 있습니다). 각 플레이어의 이전 승률을 알고 있습니다 (예 : 하나는 모든 이전 게임의 46 %를, 다른 하나는 그의 모든 …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

다음을 해결하는 데 문제가 있습니다. 에이스를 얻을 때까지 교체하지 않고 표준 52 카드 데크에서 카드를 가져옵니다. 당신은 2를 얻을 때까지 남은 것에서 뽑습니다. 계속해서 3을 계속합니다. 시키는 것이 자연 스러웠다 Ti=first position of card whose value is iTi=first position of card whose value is iT_i = \text{first position of card …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

테니스는 독특한 3 계층 점수 시스템을 가지고 있으며, 이것이 더 나은 선수를 결정하기위한 실험으로서의 경기 관점에서 통계적 이점이 있는지 궁금합니다. 익숙하지 않은 사람들을 위해, 일반적인 규칙에서 게임은 당신이 2 포인트 리드를 가지고있는 한 (즉, 4-2라면이기는하지만 4-3은 1 포인트 더 필요하며, 계속 유지합니다) 한 명의 선수가 2 명 앞서야합니다. 세트는 게임의 …

12 probability  inference  games 

종이는 여기에 있습니다 . 롤아웃 정책 ...은 점진적으로 계산 된 로컬 패턴 기반 기능을 기반으로하는 선형 softmax 정책입니다 ... 롤아웃 정책이 무엇인지, 그리고 정책 선택이 이동을 선택하는 정책 네트워크와 어떤 관련이 있는지 이해하지 못합니다. 더 간단한 설명이 있습니까?

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

많은 크리켓 게임 (수천)을 자세히 설명하는 데이터 세트가 있습니다. 크리켓에서 "볼러"는 "타자"의 연속으로 공을 반복적으로 던집니다. 중산은 배트맨을 "아웃"시키려고합니다. 이런 점에서 그것은 야구에서 투수와 타자와 매우 유사합니다. 전체 데이터 세트를 가져 와서 배트맨을 얻은 볼의 총 수를 볼링 된 총 볼 수로 나눈 경우 볼링 선수가 배트맨을 꺼내는 평균 확률이 …

9 probability  modeling  games