왜 Excel과 WolframAlpha가 왜도에 다른 값을 주나요?

다음 3 개 값의 경우 222,1122,45444

WolframAlpha는 0.706을 준다

=SKEW(222,1122,45444)1.729를 사용하여 Excel

차이점은 무엇입니까?

— 스콧 와인 스타 인
소스

이 질문은 경험적이거나 비모수 적 왜도 또는 왜도 추정 에 관한 것 입니까?

— gwr

그들은 다른 방법을 사용하여 기울기를 계산합니다. skewness()R 패키지 내 에서 도움말 페이지를 검색 e1071하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

Joanes and Gill (1998) discuss three methods for estimating skewness:

Type 1:
g_1 = m_3 / m_2^(3/2). This is the typical definition used in many older textbooks.
Type 2:
G_1 = g_1 * sqrt(n(n-1)) / (n-2). Used in SAS and SPSS.
Type 3:
b_1 = m_3 / s^3 = g_1 ((n-1)/n)^(3/2). Used in MINITAB and BMDP.
All three skewness measures are unbiased under normality.

#Why are these numbers different?
> skewness(c(222,1122,45444), type = 2)
[1] 1.729690
> skewness(c(222,1122,45444), type = 1)
[1] 0.7061429

추가 토론이나 교육을 위해 자격을 갖추었을 경우 참조되는 논문에 대한 링크는 다음과 같습니다. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1467-9884.00122/abstract

— 추적
소스

"세 가지 왜도 측정 값이 모두 편향되지 않는"것은 수학적으로 가능하지 않습니다. 왜냐하면 그들의 기대치가 모두 다르기 때문입니다. 아마도 당신은 무증상 편견 을 의미 합니까?

— whuber

@whuber-나는 Friedrich.Leisch@R-project.org를 연기하여 e1071그가 구체적으로 무엇을 의미했는지 명확히 하기 위해 패키지를 유지 관리합니다 . 내 게시물이 명확하지 않은 경우에 대한 도움말 페이지skewness()

— Chase

g_{1}

$g_1$

g_{1} = m_{3} / m_{2}^{3 / 2}

$g_1 = m_3 / m_2^{3/2}$

m_{2}

$m_2$

m_{3}

$m_3$

n

$n$

— Henry

@onestop @Henry 동의합니다.

— whuber