«excel» 태그된 질문

저는 실험실 (자원 봉사자)의 연구 조교입니다. 저와 소규모 그룹은 대규모 연구에서 가져온 일련의 데이터에 대한 데이터 분석 작업을 수행했습니다. 불행히도 데이터는 일종의 온라인 앱으로 수집되었으며 가장 유용한 형식으로 데이터를 출력하도록 프로그래밍되지 않았습니다. 아래 그림은 기본적인 문제를 보여줍니다. 나는 이것을 "개조"또는 "구조 변경"이라고 들었다. 질문 : 10k가 넘는 항목이있는 대용량 데이터 …

12 r  excel  data-cleaning 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 칠년 전에 . Excel 스프레드 시트에서 일련의 데이터 열을 정규화하려고합니다. 열에서 가장 높은 값이 1이고 가장 낮은 값이 0이되도록 값을 가져와야하므로 수식을 생각해 냈습니다. =(A1-MIN(A1:A30))/(MAX(A1:A30)-MIN(A1:A30)) 이것은 잘 …

11 excel 

오래된 항목과 새로운 항목을 감지하는 메모리 작업의 기본 값을 계산하고 싶습니다 . 내가 가진 문제는 일부 대상의 적중률이 1이고 / 또는 잘못된 경고 율이 0이므로 확률이 각각 100 % 및 0 %라는 것입니다. d 프라임 의 공식 은입니다 d' = z(H) - z(F). 여기서 z(H), z(F)적중률과 오경보의 z 변환은 각각입니다. …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

나는 당신이 기본 통계에있을 때 일반적으로 사용되는 사 분위수의 정의에 관심이 있습니다. 나는 Stat 101 유형의 책을 가지고 있으며 직관적 인 정의를 제공합니다. "데이터의 1/4 정도가 1 사 분위수에 해당하거나 그 이하입니다 ..."그러나 데이터 세트에 대해 Q1, Q2 및 Q3을 계산하는 예를 제공합니다. 5, 7, 9, 10, 11, 13, 14, …

10 excel  quantiles 

차트의 추세선 수식을 Excel의 지정된 X 값에 쉽게 적용 할 수 있습니까? 예를 들어, 주어진 X = $ 2,006.00에 대해 Y 값을 얻고 싶습니다. 이미 수식을 가져 와서 다시 입력했습니다. =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X - 0.0029 더 많은 데이터를 추가하여 추세선을 지속적으로 조정하고 있으며 매번 수식을 다시 입력하고 싶지 …

10 regression  excel 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

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계산한다고 주장하는 Excel 시트를보고 있지만이 방법을 인식하지 못하고 뭔가 빠졌는지 궁금합니다.χ2χ2\chi^2 분석하는 데이터는 다음과 같습니다. +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | 32.5 | | 2000 | 42 | 32.5 | | 2000 | 25 | 32.5 | | 2000 | 21 …

9 r  chi-squared  excel